问全模型方差分析数据的构造
EN

Stack Overflow用户

提问于 2015-11-09 01:53:41

回答 1查看 30关注 0票数 0

我想测试一下主要效应的意义，双向相互作用，以及以下数据的三种交互作用--特别是，

主要效果=自我监控(高与低)，争论(强与弱)，源(吸引与专家)

双向交互=自监视器_参数，自监视器_源，参数*源

三向交互=自监视器_参数源

这是代码：

data<-data.frame(Monitor=c(rep("High.Self.Monitors", 24),rep("Low.Self.Monitors", 24)),
                 Argument=c(rep("Strong", 12), rep("Weak", 12), rep("Strong", 12), rep("Weak", 12)),
                 Expert.Source=c(4,3,4,5,2,5,4,6,3,4,5,4,3,5,3,2,6,4,4,3,5,3,2,3,3,5,5,4,3,2,1,5,3,4,3,4,5,6,4,7,6,7,5,6,4,6,7,5),
             Attractive.Source=c(4,4,2,3,5,3,2,3,4,3,2,4,5,5,7,5,6,4,3,5,6,7,7,6,5,4,3,2,4,6,2,4,4,3,4,3,6,4,4,2,4,5,4,3,4,2,3,4))
data$Monitor<-as.factor(data$Monitor)
data$Argument<-as.factor(data$Argument)

我可以进行双向交互和主要效果，但我不能进行三方交互，如下所示：

anova(lm(Expert.Source ~ Monitor+Argument+Monitor*Argument, data))
anova(lm(Attractive.Source ~ Monitor+Argument+Monitor*Argument, data))

我推测这可以通过简单的数据结构来解决，或者用我不知道的R包来解决。

anova

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2015-11-09 02:07:44

我不完全确定你犯了什么错误。我已经附上了我使用的代码和我得到的结果。我可以使用三种交互方式。对于更大的数据FYI来说，这要困难得多。一些额外的信息/错误会帮助我们帮你找到答案。

data<-data.frame(Monitor=c(rep("High.Self.Monitors", 24),rep("Low.Self.Monitors", 24)),
             Argument=c(rep("Strong", 12), rep("Weak", 12), rep("Strong", 12), rep("Weak", 12)),
             Expert.Source=c(4,3,4,5,2,5,4,6,3,4,5,4,3,5,3,2,6,4,4,3,5,3,2,3,3,5,5,4,3,2,1,5,3,4,3,4,5,6,4,7,6,7,5,6,4,6,7,5),
             Attractive.Source=c(4,4,2,3,5,3,2,3,4,3,2,4,5,5,7,5,6,4,3,5,6,7,7,6,5,4,3,2,4,6,2,4,4,3,4,3,6,4,4,2,4,5,4,3,4,2,3,4))

data$Monitor<-as.factor(data$Monitor)
data$Argument<-as.factor(data$Argument)

anova(lm(Expert.Source ~ Monitor+Argument+Monitor*Argument, data))
anova(lm(Attractive.Source ~ Monitor+Argument+Monitor*Argument*Expert.Source, data))




                  Df Sum Sq Mean Sq F value
Monitor                         1  5.333  5.3333  4.3392
Argument                        1 16.333 16.3333 13.2888
Expert.Source                   1 15.227 15.2269 12.3886
Monitor:Argument                1  4.152  4.1516  3.3778
Monitor:Expert.Source           1  0.230  0.2301  0.1872
Argument:Expert.Source          1  0.023  0.0234  0.0191
Monitor:Argument:Expert.Source  1  1.454  1.4538  1.1828
Residuals                      40 49.164  1.2291

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/33601344

复制

相似问题

问全模型方差分析数据的构造
EN

回答 1

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问全模型方差分析数据的构造EN

回答 1

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问全模型方差分析数据的构造
EN