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问熊猫在相似但不相同的字符串上加入数据帧，只使用小写。
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Stack Overflow用户

提问于 2015-10-27 15:16:51

回答 1查看 321关注 0票数 0

我需要在类似但不完全相同的列上加入数据帧。幸运的是，小写字母在列之间是相同的。因此，我试图将小写字母从每一列中分离出来，创建要连接的新列。

df1 = pd.DataFrame({'alpha': ['1', '2', '3'],
               'beta': ['JRLeparoux', 'BJHernandez,Jr.','SXBridgmohan'],})

df2 = pd.DataFrame({'alpha': ['1', '2', '3'],
               'gamma': ['Leparoux R', 'Hernandez,B, Jr.','Bridgmohan S X'],
               'zeta': ['17', '23','116'],})

这就是我试过的

def joinnames(df):    
    filelist = []
    for c in df:
        if c.islower():
             filelist.append(c)
    return filelist

df1['joinhere'] = df1['beta'].apply(joinnames) 
df2['joinhere'] = df2['gamma'].apply(joinnames)
pd.merge(df1,df2, how ='left', left_on = 'joinhere', right_on = 'joinhere' )

这就是我想要达到的结果。

final = pd.DataFrame({'alpha': ['1', '2', '3'],
               'gamma': ['Leparoux R', 'Hernandez,B, Jr.','Bridgmohan S X'],
               'beta': ['JRLeparoux', 'BJHernandez,Jr.','SXBridgmohan'],
               'zeta': ['17', '23','116'],})

python

pandas

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2015-10-27 15:24:38

您可以使用Series.str.extract查找小写字母：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'alpha': ['1', '2', '3'],
               'beta': ['JRLeparoux', 'BJHernandez,Jr.','SXBridgmohan'],})

df2 = pd.DataFrame({'alpha': ['1', '2', '3'],
               'gamma': ['Leparoux R', 'Hernandez,B, Jr.','Bridgmohan S X'],
               'zeta': ['17', '23','116'],}) 


df1['lower'] = df1['beta'].str.extract(r'([a-z]+)')
df2['lower'] = df2['gamma'].str.extract(r'([a-z]+)')
final = pd.merge(df1, df2)
print(final)

收益率

  alpha             beta      lower             gamma zeta
0     1       JRLeparoux    eparoux        Leparoux R   17
1     2  BJHernandez,Jr.   ernandez  Hernandez,B, Jr.   23
2     3     SXBridgmohan  ridgmohan    Bridgmohan S X  116

请注意，这假设将从a到z的所有ASCII字符进行收集，以生成要在其上加入的值。如果beta和gamma列包含非ASCII小写字符(例如带有重音标记的字符)，则可能需要将这些字符添加到regex字符类[a-z]中。

票数 1

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/33371752

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