问elasticsearch函数评分，增加“查询中的匹配项数”的权重(协调)
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Stack Overflow用户

提问于 2015-10-18 11:00:36

回答 1查看 1.8K关注 0票数 8

我想使用elasticsearch功能评分来定制评分，这是我排名的优先事项：

查询常用术语的数量(例如，查询中包含4个术语中的3个的文档应该比查询中有4个查询项中的2个的文档排名更高，而不管每个查询项的tf/国防军得分是多少)。在弹性文档中，它被称为协调因子。
术语相关性之和。(tf/国防军)
文档受欢迎度(如因受欢迎而增强中所描述的每个文档的票数)

这是当前使用的elasticsearch请求体：

body = {
        "query": {
            "function_score": {
                "query": {
                    {'match': {'text': query}}
                },
                "functions": [
                    {
                        "field_value_factor": {
                            "field": "ducoumnet_popularity",
                        }
                    }
                ],
            }
        }
    }

问题是，第一优先事项并不满足于这一要求。例如，文档A的查询术语可能比B文档少，但由于其通用术语tf/国防军得分较高，所以A文档的排名高于B文档。

为了防止这一点，我认为最好的办法是通过协调因素来提高文档的得分。有办法这样做吗？类似于这一请求的内容：

body = {
        "query": {
            "function_score": {
                "query": {
                    {'match': {'text': query}}
                },
                "functions": [
                    {
                        "field_value_factor": {
                            "field": "ducoumnet_popularity",
                        },
                        "field_value_factor": {
                            "field": "_coordination"
                            "weight": 10
                        }
                    }
                ],
            }
        }
    }

elasticsearch

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2018-07-16 16:58:18

我没有找到这个问题的确切答案，但它可能会帮助人们知道，您可以使用minimum_should_match限制文档的最小精度。

{
    "query": {
        "match": {
            "content": {
                "query": "quick brown dog",
                "minimum_should_match": 75%
            }
        }
    }
}

它接受许多不同的配置。更多解释：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-minimum-should-match.html

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/33197159

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