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问熊猫用返回数组的函数重采样
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Stack Overflow用户

提问于 2015-09-21 18:11:24

回答 1查看 645关注 0票数 1

pd.resample函数接受从数组到数字的任何函数作为它的how关键字参数(尽管这不在文档中)。因此，下面的示例运行良好

#!/usr/bin/python
import numpy as np
import pandas as pd
dates = pd.date_range('20130101', periods=60)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(60,4), index=dates, columns=list('ABCD'))
print df.resample('10D', how=np.std, axis=0)

但是，是否有方法对返回数组的函数执行相同的操作？例如，如果我尝试df.resample('10D', how=np.fft.rfft, axis=0)熊猫将退出：

Exception: Data must be 1-dimensional

现在，是否有一种使用具有偏移字符串功能的函数(例如，如果我希望数据中的每个“10分钟”块的fft )具有偏移字符串功能的方法？

我知道我可能可以先用groupby或分离dataframe来实现这一点，但由于熊猫的偏移字符串非常容易使用(在我的实际数据分析领域中特别有用)，我想知道如何才能做到这一点，而不会失去它的功能。

编辑

如果我尝试df.groupby(pd.TimeGrouper('10D')).apply(np.fft.rfft, axis=0)，它会给出以下错误：

TypeError: cannot concatenate a non-NDFrame object

arrays

pandas

python

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2015-09-21 20:21:16

因为fft函数改变了输入的形状，所以不能直接应用它。这里有一种方法来包装它。

In [331]: def wrap_fft(df):
     ...:     return pd.DataFrame({c:np.fft.rfft(df[c]) for c in df})

In [332]: df.groupby(pd.TimeGrouper('10D')).apply(wrap_fft)
Out[332]: 
                                                 A  \
2013-01-01 0                    (0.54057835524+0j)   
           1        (3.58718639626-2.07316200855j)   
           2        (1.31007762632+1.22430332479j)   
           3       (4.36758085029-0.236242884113j)   
           4     (-0.0546232575249+2.11668684871j)   
           5                    (1.55071284264+0j)   
2013-01-11 0                    (4.11929430037+0j)   
           1       (-0.93001545894-2.65804406349j)   
           2        (1.20206318744-1.43815460311j)   
           3        (1.24340282215-4.38679576432j)   
           4     (-0.582004943723-0.943867990404j)   
           5                   (-1.81316546447+0j)   
2013-01-21 0                   (-1.49246511083+0j)   
           1      (-1.15010974637+0.527648266336j)   
           2        (-2.5428259911+2.36604684921j)   
           3      (-2.76468733089+0.860053921011j)   
           4       (-1.41328489201-0.36756122307j)   
           5                   (-3.13773122523+0j)   
  .........

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/32701939

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