ElasticSearch 2桶级排序
数据库的映射如下：
{
"users": {
"mappings": {
"user": {
"properties": {
credentials": {
"type": "nested",
"properties": {
"achievement_id": {
"type": "string"
},
"percentage_completion": {
"type": "integer"
}
}
},
"current_location": {
"type": "geo_point"
},
"locations": {
"type": "geo_point"
}
}
}
}
}现在在映射中，您可以看到有两个地理距离字段，一个是current_location，另一个是位置。现在，我想基于credentials.percentage_completion对用户进行排序，这是一个嵌套字段。这个操作很好--例如，这个查询，示例查询：
GET /users/user/_search?size=23
{
"sort": [
{
"credentials.percentage_completion": {
"order": "desc",
"missing": "_last"
}
},
"_score"
],
"query": {
"filtered": {
"query": {
"match_all": {}
},
"filter": {
"geo_distance": {
"distance": "100000000km",
"user.locations": {
"lat": 19.77,
"lon": 73
}
}
}
}
}
}我想将排序顺序更改为桶，所需的顺序是首先显示位于user.current_location半径100公里处的所有用户，然后根据credentials.percentage_completion对其进行排序，然后再按credentials.percentage_completion对其他用户进行排序。
我尝试在排序中添加条件，并将其设置为多级，但这不起作用，因为只有嵌套的筛选器才能有过滤器，而嵌套字段上的过滤器只能是子字段。
我想我可以用_score进行排序，给1000公里以下的人更多的相关性，但是地理距离是一个过滤器，我似乎找不到在过滤器中提供相关性的任何方法。
如果我在这里有什么遗漏的话，任何帮助都会很好。
谢谢
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2015-08-31 09:24:21
最后解决了这个问题，把它发到这里，这样其他人也可以在他们到达的时候带头。解决这个问题的方法是为特定的查询提供持续的相关性评分，但是由于这里是Geo距离，所以不能在查询中使用它，所以我找到了常值分数查询：它允许在查询中包装过滤器。
这是查询的外观：
GET /users/user/_search?size=23
{
"sort": [
"_score",
{
"credentials.udacity_percentage_completion": {
"order": "desc",
"missing": "_last"
}
}
],
"explain": true,
"query": {
"filtered": {
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"constant_score": {
"filter": {
"geo_distance": {
"distance": "100km",
"user.current_location": {
"lat": 19.77,
"lon": 73
}
}
},
"boost": 50
}
},
{
"constant_score": {
"filter": {
"geo_distance": {
"distance": "1000000km",
"user.locations": {
"lat": 19.77,
"lon": 73
}
}
},
"boost": 1
}
}
]
}
},
"filter": {
"geo_distance": {
"distance": "10000km",
"user.locations": {
"lat": 19.77,
"lon": 73
}
}
}
}
}
}https://stackoverflow.com/questions/32305639
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