Stata:计算相同ID观测值的增长率
我想用Stata计算具有相同ID的观测数据的增长率。我的数据以一种简化的方式显示如下：
ID year a b c d e f
10 2010 2 4 9 8 4 2
10 2011 3 5 4 6 5 4
220 2010 1 6 11 14 2 5
220 2011 6 2 12 10 5 4
334 2010 4 5 4 6 1 4
334 2011 5 5 4 4 3 2现在，我想从变量a计算2010年到2011年的每个ID增长率：
例如，对于ID 10和变量a，它是：(3-2)/2，对于变量b：(5-4)/4等，并将结果存储在新变量中(例如growth_a、growth_bE 210等)。
由于我有超过120 K的观测值和大约300个变量，那么是否有一种有效的方法(循环)？
我的代码看起来如下(简化)：
local variables "a b c d e f"
foreach x in local variables {
bys ID: g `x'_gr = (`x'[_n]-`x'[_n-1])/`x'[_n-1]
}变量are是数字变量。
但斯塔塔说：“本地找不到”，我不确定代码是否正确。我也必须先排序一年吗？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2015-08-25 09:31:52
中的特定错误
local variables "a b c d e f"
foreach x in local variables {
bys ID: g `x'_gr = (`x'[_n]-`x'[_n-1])/`x'[_n-1]
}是foreach语法中的一个错误，这里期望语法类似于foreach x of local variables，因为您以前使用了本地宏。使用关键字in，foreach从字面上取单词local，在这里查找具有该名称的变量:因此出现错误消息。这是基本的foreach语法:参见其帮助。
由于其他原因，这段代码是有问题的。
ID上的排序不能保证正确的排序顺序，这里是year对每个不同的ID的时间顺序。如果ID中的观察结果乱七八糟，结果将是垃圾。- 代码假定所有的时间值都存在，否则观测之间的时间间隔可能是不相等的。
获得增长率的一种更清洁的方法是
tsset ID year
foreach x in a b c d e f {
gen `x'_gr = D.`x'/L.`x'
} 一旦您有了tsset (或xtset)，就可以毫无畏惧地使用时间序列运算符:正确的排序是自动的，运算符对数据中的空白很聪明(例如，从1982年到1984年的年度数据跳跃)。
对于更多变量，循环可能是
foreach x of var <whatever> {
gen `x'_gr = D.`x'/L.`x'
} 其中<whatever>可以是一个通用(数字)变体列表。
编辑:问题已经改变了，因为第一次张贴和利息是在计算增长率仅从2010年至2011年，并暗示在例子中，只有这些年是存在的。上面更一般的代码自然仍然适用于计算这些增长率。
https://stackoverflow.com/questions/32199175
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