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问算法，它可以去除离群点，但不会模糊图像的其他部分。
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Stack Overflow用户

提问于 2015-06-17 14:40:06

回答 1查看 1.6K关注 0票数 1

是否有任何算法，可以消除离群点，但不会模糊其他部分的图像？

例如，当我们使用opencv中的cv::StereoBM/SBGM或cv::gpu::StereoConstantSpaceBP时，我们就可以有异常值，如相关问题opencv sgbm在对象边缘生成异常值所示，我们也可以在具有相似颜色的图像局部区域获得很大的强度爆发(强变化)：

还有很多其他案件..。

最简单的解决方案是使用cv::medianBlur()，但它将平滑所有图像，而不仅仅是异常值：中值滤波示例视频

是否有任何算法只平滑离群值，而不影响图像的其余部分？

还有什么比这个更好的吗？

// get cv::Mat src_frame ...
int outliers_size = 10;
int outliers_intensive = 100;
int ksize = outliers_size*2 + 1; // smooth all outliers smaller than 11x11
cv::Mat smoothed;
cv::medianBlur( src_frame, smoothed, ksize  );
cv::Mat diff;
cv::absdiff( src_frame, smoothed, diff );
cv::Mat mask = diff > Scalar( outliers_intensive );

smoothed.copyTo( src_frame, mask );
// we have smoothed only small outliers areas in src_frame

c++

algorithm

opencv

image-processing

filtering

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2015-06-17 18:13:40

也许你是在找双边过滤器？

OpenCV说：

我们解释了一些滤波器，其主要目标是平滑输入图像。然而，有时滤波器不仅可以消除噪声，还可以平滑边缘。为了避免这种情况(至少在一定程度上)，我们可以使用双边过滤器。

OpenCV有一个内置的：http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/filtering.html?highlight=bilateralfilter#bilateralfilter

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/30894835

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