blocks|key|1696665|text|尝试：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1696666|edges.intersection(edges.map(e+=>+Edge(e.dstId,+e.srcId))|code-block|syntax|javascript|1696667|请注意，这也比较了Edge.attr值。如果要忽略attr值，请执行以下操作：|offset|length|style|CODE|1696668|edges.map(e=>+(e.srcId,e.dstId)).intersection(edges.map(e+=>+(e.dstId,+e.srcId)))|1696669|entityMap^0|0|0|9|9|P|4|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|Q|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|R|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|S|8|@$I|T|J|U|K|L]|$I|V|J|W|K|L]]|9|@]|A|$]]|$1|M|3|N|5|D|7|X|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|O|3|-4|5|6|7|Y|8|@]|9|@]|A|$]]]|P|$]]

Try:

<pre><code>edges.intersection(edges.map(e =&gt; Edge(e.dstId, e.srcId))
</code></pre>

Note that this compares the <code>Edge.attr</code> values as well. If you want to ignore <code>attr</code> values, then do this:

<pre><code>edges.map(e=&gt; (e.srcId,e.dstId)).intersection(edges.map(e =&gt; (e.dstId, e.srcId)))
</code></pre>

I'm really new to spark and graphx. My question is that if i have a graph with some nodes that have mutual(reciprocally) edges between them, i want to select the edges with a good performace. An example:

Source Dst.

<blockquote>
 1 2
 
 1 3
 
 1 4
 
 1 5
 
 2 1
 
 2 5
 
 2 6
 
 2 7
 
 3 1
</blockquote>

I want to get the result:

<blockquote>
 1 2
 
 2 1
 
 1 3
 
 3 1
</blockquote>

The order may be arbitrary. Have anyone an idea how i can get this?

Find mutually Edges with Spark and GraphX

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功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符。

功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符

功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符

功能4上新

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我对火花和图形很陌生。我的问题是，如果我有一个图，其中的一些节点之间有相互的(往复)边，我想选择具有良好性能的边。举个例子：来源Dst。[经]1 21 3[1]1 41 52 12 52 62 73 1我想得到结果：[经]1 22 11 33 1命令可能是武断的。有人知道我怎么弄到这个吗？

问用Spark和GraphX找到相互的边
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