所以我最近一直在研究Dijkstra的算法和有向图。然而,我似乎不明白这一点,这真的开始困扰我。
说明了如何修改Dijkstra的算法,以解决单源最短路径问题,如果正好有一个负权边,但没有负权循环。
到目前为止,我的最初想法是以某种方式将图分开,并分别执行算法,但这就是我所想到的全部。
我确实找到了一个我想要的解释,但我似乎跟不上his explanation
回答得好!我想指出的是,如果负边的数目是有限的,那么基于Dijkstra的算法可能会做得更好。例如,如果从u到v只有一个负边,您可以在s上和v上运行Dijkstra,然后取
d[s]和d[s]+w(u, v)+d[v]之间的每个顶点的最小值,从而使运行Dijkstra的复杂性达到两次。
发布于 2015-04-29 00:32:33
删除负边缘(u, v),运行Dijkstra两次:一次从s (D1)开始,一次在v (D2)开始。
s和t之间的最短路径是:min(D1[t], D1[u]+D2[t]+w(u, v))。
https://stackoverflow.com/questions/29932048
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