问R函数对样本均值、SD和n进行方差分析和TukeyHSD
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Stack Overflow用户

提问于 2015-03-25 15:39:24

回答 1查看 1.9K关注 0票数 0

我想知道是否有从样本均值，SD和样本大小(n)进行方差分析和TukeyHSD的R函数。在样本统计中，我从ind.oneway.second中找到了rpsychi函数来进行方差分析，但在样本统计上却找不到执行TukeyHSD的函数。

library("rpsychi")

Mean <- c(90,85,92,100,102,106)
SD <- c(9.035613,11.479667,9.760268,7.662572,9.830258,9.111457)
SampleSize <- c(9,9,9,9,9,9)

fm1 <- ind.oneway.second(Mean, SD, SampleSize)
fm1
names(fm1)
TukeyHSD(fm1$anova.table)

statistics

anova

回答 1

Stack Overflow用户

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发布于 2015-03-25 16:12:01

这应该能行。基本上，它只是模拟与给定平均值、标准差和样本大小完全匹配的数据。在此之后，您可以对感兴趣的模型进行拟合，并进行您感兴趣的任何特殊测试。

Mean <- c(90,85,92,100,102,106)
SD <- c(9.035613,11.479667,9.760268,7.662572,9.830258,9.111457)
SampleSize <- c(9,9,9,9,9,9)


gen_data <- function(means, sds, samplesizes){
  n.grp <- length(means)
  grps <- factor(rep(1:n.grp, samplesizes))
  dat <- lapply(1:n.grp, function(i) {scale(rnorm(samplesizes[i]))*sds[i] + means[i]})
  y <- do.call(rbind, dat)
  out <- data.frame(group = grps, y = y)
  out
}

simulated_data <- gen_data(Mean, SD,SampleSize)
av <- aov(y ~ group, data = simulated_data)
summary(av)
TukeyHSD(av)

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/29260139

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