问试着把我的头绕在熊猫身上(没有循环)
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Stack Overflow用户

提问于 2015-03-24 21:24:00

回答 1查看 221关注 0票数 0

我试图打破这种循环心态：

df = pd.DataFrame(data = np.arange(1,11), columns=['x'])

这给了我一列10项，从1到10。我想要创建一个新的列y，如果x小于5时，y是0，否则等于x。以下是我所做的：

def f(x):
    if x < 5:
        return 0
    else:
        return x

col = df['x']
df['y'] = col.apply(f)

有更好的方法吗？

python

pandas

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2015-03-24 21:27:06

使用where有条件地赋值为true，如果为false则返回不同的值：

In [57]:

df['y'] = df['x'].where(df['x']>5, 0)
df
Out[57]:
    x   y
0   1   0
1   2   0
2   3   0
3   4   0
4   5   0
5   6   6
6   7   7
7   8   8
8   9   9
9  10  10

票数 2

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/29243167

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