问函数，作为numpy.array的附加函数。

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“这就像array.append()”

首先，这里您最可能提到的Python中的数据结构称为"array“，称为"list”。

然后，Python和Numpy数组的append()方法的行为从根本上不同。假设l是Python。l.append()修改该列表并返回None。相反，Numpy的数组的append()方法不会改变它所操作的数组。它返回一个新的数组对象。

请参阅：http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.append.html

具有附加于轴的值的arr的副本。请注意，追加未发生:分配并填充了一个新数组。

这解释了为什么需要返回append_np()函数的结果并分配返回值，就像在new_z = append_np(z, 7)中一样。

您可能已经将此函数用于Python列表：

def append(ar, el):
    ar = ar.append(el)

并这样称呼它：

z = [1, 2]
append(z, 7)
print z

你已经看到它确实修改了你的z。但是，为什么，这个函数发生了什么呢？作为第一个参数传递的对象(绑定到名称ar)被就地修改。这就是为什么z“在外部”发生变化的原因。你在不知情的情况下利用了这个函数的副作用，这是危险的。在函数中，名称ar被重新分配给None单例对象(它是列表追加方法的返回值)。您没有返回或使用此对象，因此此分配在您的程序中没有任何用途。您自己发现这种方法是有问题的，因为当您将函数重新构造为append_np()时，您突然意识到它对z没有“副作用”。

也就是说，对于Python列表，您不会将追加操作外包到另一个函数中。从一开始你就会说：

z = [1, 2]
z.append(7)
print z