Geom=的“盒图”，.)不必要的因素排序(R 3.1.2)
我有一个由2列组成的dataframe，一个是因数列(“C7”：“C20”)，另一个是数字列。当我试图绘制数据时，各因素的顺序按字母顺序进行，即从C10...C20、C7、C8、C9开始。我试图按顺序排序，即C7 -> C20。
我试着用因子函数排序这些因素：
X2 <- factor(X1$column1, levels:c("C7", "C8", "C9", ... , "C20"))编辑：{我已经意识到上面的代码是错误的。关于精化}，见下面的评论。
但这会将整个数据框架转换为因子类，绘图函数无法识别盒形图的因素。错误: ggplot2不知道如何处理类因子数据
有什么想法吗？
回答 3
Stack Overflow用户
发布于 2015-02-10 14:15:31
我想出了如何在dataframe中更改变量的类，这解决了我的问题。我需要引用dataframe中的变量来更改它的类：
df$col1 <- factor(df$col1, levels= c("C7", "C8", "C9", "C10", ..., "C20"))Stack Overflow用户
发布于 2015-02-10 14:26:01
好的，为了做到这一点，您需要使用来自mixedsort包的gtools：
mixedsort根据数字部分对α-数字字符串进行排序，也就是说，在这种情况下，这正是您所需要的。
示例数据
x <- factor( rep(c('c1','c2','c10','c11'),each=10))
y <- runif(40)
df <- data.frame(y,x)
boxplot(y ~ x, data=df)如果绘制此数据，您将看到我遇到了与您相同的问题：
溶液
但是，如果使用mixedsort对级别进行排序，那么问题就解决了：
library(gtools)
df <- data.frame(y,x)
#essentially this is the only line (below) that makes the difference. It just
#orders the factor's levels in the way you want
df$x <- factor(df$x, levels=mixedsort(levels(df$x)))
boxplot(y ~ x, data=df)
Stack Overflow用户
发布于 2015-02-10 12:08:52
这里有一个可能的解决方案:首先绘制没有x轴的数据值，然后用正确的标签添加它
df = data.frame(fact = paste0("C",c(7:20)), num = runif(14))
plot(df$num, xaxt="n")
axis(1, at = 1:length(df$num), labels = df$fact)然后可以更改type =中的plot，以更改绘图类型(点、行、步骤等)。
https://stackoverflow.com/questions/28430607
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