哪种方法对Python迭代更快？
哪种方法对Python迭代更快？
提问于 2014-12-30 18:59:25
我从一个大的旧列表中创建一个新的列表，其基础是一个不等于零的值。哪种迭代方法更快？
备选案文1：
new_list = []
for values in old_list:
if values[4] is not None:
new_list.append(values[4])备选案文2：
new_list = [x for x in old_list if x[4] is not None]回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2014-12-30 19:01:21
试着同时使用timeit。
但第二是广泛使用的以速度快而闻名。
基本上，map比list comprehension快，比for loop快。
关于这个主题，网络上有很多关于的文献。
编辑：
我向承诺了一次更新，并取得了实际的、切实的结果。这是密码。
import random
import timeit
old_list = [ random.randint(0, 100000) for i in range(0, 100) ]
def floop(old_list):
new_list = []
for value in old_list:
new_list.append(value)
return new_list
def lcomp(old_list):
new_list = [ value for value in old_list ]
return new_list
if __name__=='__main__':
results_floop = timeit.Timer('floop(old_list)', "from __main__ import floop, old_list").timeit()
results_lcomp = timeit.Timer('lcomp(old_list)', "from __main__ import lcomp, old_list").timeit()
print("Function\t\tSeconds elapsed")
print("For loop\t\t{}".format(results_floop))
print("List comp\t\t{}".format(results_lcomp))记住：timeit循环调用函数100万次，并打印以秒为单位的时间。读它像执行这100万次，它花了xx秒。
以下是结果。我想他们是自己说话的。
~/python » python3 lists.py
Function Seconds elapsed
For loop 11.089475459069945
List comp 5.985794545034878Stack Overflow用户
发布于 2014-12-30 19:20:39
第二个版本速度更快，可读性更强。如果您需要更快的速度，并且只迭代结果一次，则可以使用filter - new_list = filter(lambda x: x[4] is not None, old_list)。您可以对筛选的结果调用list，但这可能没有列表理解的任何速度优势(而且比Pythonic IMHO更少)。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/27711009
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