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问打印列以分离文件+日期时间数据(分钟/秒)
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Stack Overflow用户

提问于 2014-11-06 01:50:27

回答 1查看 1.2K关注 0票数 1

我正在尝试打印的列，以便在Python2.7中分离*.csv文件。

使用这段代码，我得到一个包含4列和日期索引的dataframe：

import pandas as pd
import numpy as np

col_headers = list('ABCD')
dates = pd.date_range(dt.datetime.today().strftime("%m/%d/%Y"),periods=rows)
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), index=dates, columns = col_headers)
df = df2.tz_localize('UTC') #this does not seem to be giving me hours/minutes/seconds

然后删除索引并将其设置为单独的列：

df['Date'] = df.index
col_headers.append('Date') #update the column keys

在这一点上，我只需要打印数据文件的所有5列来分离文件。以下是我尝试过的：

for ijk in range(0,len(col_headers)):
    df.to_csv('output' + str(ijk) + '.csv', columns = col_headers[ijk])

我收到以下错误消息：

KeyError: "[['D', 'a', 't', 'e']] are not in ALL in the [columns]"

如果我说：

for ijk in range(0,len(col_headers)-1):

然后它可以工作，但它不打印‘日期’笨拙。这不是我想要的。我还需要打印日期列。

问题：

如何让它将“日期”列打印到*.csv文件中？
我如何获得时间的小时，分钟和秒？如果行数从10更改为5000，那么秒会从dataframe的一行更改为下一行吗？

编辑：-对于特定代码的Q2 (See here) ==>的回答，请参阅以下内容：

dates = pd.date_range(dt.datetime.today().strftime("%m/%d/%Y %H:%M"),periods=rows)

list

python-2.7

datetime

pandas

append

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2014-11-06 09:21:37

我不太理解您的逻辑，但下面是一个更简单的方法：

for col in df:
    df[col].to_csv('output' + col + '.csv')

示例：

In [41]:

for col in df2:
    print('output' + col + '.csv')
outputA.csv
outputB.csv
outputC.csv
outputD.csv
outputDate.csv

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/26770446

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