问如何在h5py中指定自定义压缩过滤器
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Stack Overflow用户

提问于 2014-09-25 23:20:24

回答 1查看 853关注 0票数 3

根据他们的h5py文档，“压缩过滤器可以由底层的HDF5库动态加载，这是通过将过滤器编号作为压缩参数传递给Group.create_dataset()来完成的。”我有以下代码(工作正常)：

import numpy as np
a = np.random.random(1e5)
with h5py.File(args.baseName + '/allubf.h5', libver='latest') as f:
    dset = f.create_dataset('myData', (1000,), dtype=np.dtype(float), chunks=(1000,), compression='lzf', shuffle=True)

我查找压缩过滤器ID 这里，并试图将' lzf‘替换为32000，根据上面的链接，这应该是lzf的ID。当我这样做时，我得到了错误ValueError:压缩过滤器"32000“不可用。我找不到更多的文档或例子了。为了使过滤器可用，我是否需要预加载过滤器？

python

hdf5

h5py

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2014-09-30 12:09:02

文档似乎在发布库的前面。这个特性在GitHub存储库上是可用的，但在pypi版本中还不可用(如果您使用easy_install或pip安装h5py，那么这个功能是可用的)。如果您想使用自定义压缩过滤器，您必须使用来自GitHub的版本，等待更新pypi版本，或者应用这组更改。

票数 2

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/26049670

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