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问在MATLAB中提取图像的DCT
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Stack Overflow用户

提问于 2014-09-21 06:06:38

回答 1查看 2.2K关注 0票数 0

我在MATLAB里做一个水印项目。将分块DCT应用于图像，并嵌入水印。采用逆DCT变换，并存储新的水印图像。为了提取的目的，当我再次尝试采取DCT时，我可以发现与DCT图像相比，在做反DCT之前(在观察过程中)发生了一些变化。由于这一变化，我无法提取正确的水印。有人能提出一些避免这种变化的方法吗？

下面是我尝试过的代码：

img=imread('cameraman.tif'); 
original=double(img)-128; 

fundct = @(block_struct) dct2(block_struct.data); 
dctimg=blockproc(original,[8 8],fundct); 

modified=dctimg+10;%modification is done 

funrev = @(block_struct) idct2(block_struct.data); %to perform inverse dct 
invdct = blockproc(modified,[8 8],funrev); % combining 8*8 blocks 

invdct=uint8(invdct)+128;% now invdct is modified image 
againdct=double(invdct)-128; % agin spply dct to it 

fundct = @(block_struct) dct2(block_struct.data); 
againdct=blockproc(againdct,[8 8],fundct);

matlab

image-processing

dct

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2014-09-22 17:56:15

在这一点上，您的问题在代码中是明确的：

invdct=uint8(invdct)+128;% now invdct is modified image 
againdct=double(invdct)-128; % agin spply dct to it

在你的结果中，它们是否有点不准确？那是因为你的uint8演员。invdct将不可避免地成为浮点，因此，如果将变量转换为uint8，则需要精确重构DCT系数所需的任何精度都将被删除。例如，当您采取反DCT，您将得到浮点值，如25.6161或9.19391。这些值可能不会出现在您的图像中，但这些是您将得到的数字类型。

执行uint8，将消除这种精度，因此您将得到25和9。如果你这样做的DCT，你肯定不会得到相同的结果，你对其他图像。你本质上是量化的，因此你的不准确就会发生。

因此，如果要重构相同的离散余弦变换结果，则应避免转换为uint8。尝试删除此强制转换并查看它是否有效。

票数 1

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/25956331

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