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提高查询效率
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Stack Overflow用户
提问于 2014-08-18 09:04:02
回答 1查看 54关注 0票数 0

我正在使用SQLite。我有一个查询,它在遍历6个不同的表后获得记录。每个表包含许多记录。下面的查询是基于PK关系编写的,但是检索数据需要花费太多的时间。

我不能在数据库上修改索引。

代码语言:javascript
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Select distinct A.LINK_ID as LINK_ID,
                B.POI_ID
from RDF_LINK as A,
     RDF_POI as B,
     RDF_POI_ADDRESS as c,
     RDF_LOCATION as d,
     RDF_ROAD_LINK as e,
     RDF_NAV_LINK as f
where B.[CAT_ID] = '5800'
  AND B.[POI_ID] = c.[POI_ID]
  AND c.[LOCATION_ID] = d.[LOCATION_ID]
  AND d.[LINK_ID] = A.[LINK_ID]
  AND A.[LINK_ID] = e.[LINK_ID]
  AND A.[LINK_ID] = f.[LINK_ID]

我用错方法了吗?我需要用密码吗?

EXPLAIN QUERY PLAN命令输出::

代码语言:javascript
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0   0   3   SCAN TABLE RDF_LOCATION AS d (~101198 rows)
0   1   0   SEARCH TABLE RDF_LINK AS A USING COVERING INDEX sqlite_autoindex_RDF_LINK_1 (LINK_ID=?) (~1 rows)
0   2   5   SEARCH TABLE RDF_NAV_LINK AS f USING COVERING INDEX sqlite_autoindex_RDF_NAV_LINK_1 (LINK_ID=?) (~1 rows)
0   3   4   SEARCH TABLE RDF_ROAD_LINK AS e USING COVERING INDEX NX_RDFROADLINK_LINKID (LINK_ID=?) (~2 rows)
0   4   1   SEARCH TABLE RDF_POI AS B USING AUTOMATIC COVERING INDEX (CAT_ID=?) (~7 rows)
0   5   2   SEARCH TABLE RDF_POI_ADDRESS AS c USING COVERING INDEX sqlite_autoindex_RDF_POI_ADDRESS_1 (POI_ID=? AND LOCATION_ID=?) (~1 rows)
0   0   0   USE TEMP B-TREE FOR DISTINCT
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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2014-08-22 09:42:26

AUTOMATIC上有一个RDF_POI.CAT_ID索引。这意味着数据库认为只为这个查询创建一个临时索引是值得的。您应该永久地创建这个索引:

代码语言:javascript
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CREATE INDEX whatever ON RDF_POI(CAT_ID);

此外,CAT_ID查找似乎没有高选择性。

运行分析,以便数据库能够更好地了解数据的形状。

票数 1
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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/25359649

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