问利用MATLAB中的查表提高图像对比度

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从您的注释来看，您只需要一个线性映射，其中< 50的强度被映射到0，而> 205的强度被映射到255，其他的都是在两者之间的线性映射。您可以简单地通过以下方法来完成：

slope = 255 / (205 - 50); % // Generate equation of the line - 
                          % // y = mx + b - Solve for m
intercept = -50*slope; %// Solve for b --> b = y - m*x, y = 0, x = 50
LUT = uint8(slope*(0:255) + intercept); %// Generate points
LUT(1:51) = 0; %// Anything < intensity 50 set to 0
LUT(206:end) = 255; %// Anything > intensity 205 set to 255

LUT现在看起来像是：

plot(0:255, LUT);
axis tight;
grid;

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请注意，当强度为< 50和> 205时，它们是如何截断的。MATLAB开始索引索引在索引1，所以我们需要抵消强度1，以便他们正确地映射到像素强度，从0开始。

为了最终将其应用到您的图像中，您所需要做的就是：

out = LUT(img + 1); 

这是假设img是您的输入映像。再次注意，当MATLAB在位置1开始索引时，我们必须抵消+1的输入，而强度从0开始。

小音符

您可以通过使用imadjust轻松地做到这一点，这基本上是在幕后为您完成的。你这样称呼它：

outAdjust = imadjust(in, [low_in; high_in], [low_out; high_out]);

low_in和high_in表示图像中存在的最小和最大输入强度。注意，这些都是在[0,1]之间标准化的。low_out和high_out调整图像的强度，以便low_in映射到low_out，high_in映射到high_out，其他一切都在两者之间展开对比。就你的情况而言，你可以：

outAdjust = imadjust(img, [0; 1], [50/255; 205/255]);

这应该扩展对比度，以便输入强度50映射到输出强度0，而输入强度205映射到输出强度255。任何强度的< 50和> 205都会自动饱和到0和255。

您需要获取图像中的每个像素，并将其替换为查找表中的相应值。这可以用一些嵌套的for循环来完成，但这不是最惯用的方法。我建议使用arrayfun和替换像素的函数。

new_image = arrayfun(@(pixel) lut(pixel), image);

使用直接在映像上生成lut的代码可能更有效。如果性能是需要考虑的，并且不需要使用查找表，请尝试比较这两种方法。

new_image = 255 ./ (1 + exp(-image * (x-127) / 32));

注意，new_image变量将不再是uint8类型。如果您需要再次显示它(例如，使用imshow)，则需要通过编写uint8(new_image)将其转换回来。