弹性搜索-不一致项的结果
弹性搜索-不一致项的结果
提问于 2014-07-30 14:34:08
我在以前的帖子中找不到答案，所以我希望我的帖子是相关的。我遇到了ElasticSearch术语方面的问题。
当我查询每个术语方面的文档计数时，我得到，比方说，8表示某个字段值，但是当我用该字段的特定值查询文档计数时，我得到，例如19。
更简单地说，我正在使用Kibana，下面是查询和响应(告诉我要重命名字段值fyi)：
所有术语方面计数查询：
{
"facets" : {
"terms" : {
"terms" : {
**"fields" : ["field.name"],**
"size" : 6,
"order" : "count",
"exclude" : []
},
"facet_filter" : {
"fquery" : {
"query" : {
"filtered" : {
"query" : {
"bool" : {
"should" : [{
"query_string" : {
"query" : "*"
}
}
]
}
},
"filter" : {
"bool" : {
"must" : [{
"match_all" : {}
}
]
}
}
}
}
}
}
}
},
"size" : 0
}响应：
{
"took" : 1,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 5,
"successful" : 5,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : 20374,
"max_score" : 0.0,
"hits" : []
},
"facets" : {
"terms" : {
"_type" : "terms",
"missing" : 10567,
"total" : 9918,
"other" : 9781,
"terms" : [{
"term" : "fieldValue1"
"count" : 43
}, {
"term" : "fieldValue2",
"count" : 27
}, {
"term" : "fieldValue3",
"count" : 23
}, {
"term" : "fieldValue4",
"count" : 23
}, {
"term" : "fieldValue5",
"count" : 13
}, {
"term" : "fieldValue6",
"count" : 8
}
]
}
}
}对"fieldValue6"的查询
{
"facets" : {
"terms" : {
"terms" : {
"fields" : ["field.name"],
"size" : 6,
"order" : "count",
"exclude" : []
},
"facet_filter" : {
"fquery" : {
"query" : {
"filtered" : {
"query" : {
"bool" : {
"should" : [{
"query_string" : {
"query" : "*"
}
}
]
}
},
"filter" : {
"bool" : {
"must" : [{
"terms" : {
"field.name" : ["fieldValue6"]
}
}
]
}
}
}
}
}
}
}
},
"size" 响应:
{
"took" : 2,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 5,
"successful" : 5,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : 20374,
"max_score" : 0.0,
"hits" : []
},
"facets" : {
"terms" : {
"_type" : "terms",
"missing" : 0,
"total" : 19,
"other" : 0,
"terms" : [{
"term" : "fieldValue6",
"count" : 19
}
]
}
}
}我应用facet过滤器的字段(或者它实际上应该被调用的任何内容)被设置为“”：
properties: {
type_ref2Strack: {
properties: {
position: {
type: long
}
name: {
index: not_analyzed
norms: {
enabled: false
}
index_options: docs
type: string
}
}
}
}回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2014-07-31 03:27:50
这是众所周知的对elasticsearch方面(现在称为聚合)的长期限制。
关键的问题是，它对给定大小的每个碎片运行面，然后组合结果，这意味着计数可以被砍掉。
有两种非理想的方法来处理这个问题：
- 添加比实际需要大得多的"shard_size“输入。这主要是可行的，但计数仍然不能保证是准确的。
- 有一个仅仅是一个碎片的索引。这样，它总是收集准确的结果。这将影响将索引缩放到非常多的文档，但是YMMV
有关更多信息，请参见此处：
approximate
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/25039579
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