问神经网络输入安排与归一化依赖

EN

我不知道这是否是一两个问题，虽然我认为这两个问题的答案都是“不，这不会有什么区别”，但你和我以前对其他愚蠢的问题都大错特错。

1. 神经网络输入取决于它们之间的排列吗？例如，如果我有7个神经元代表一周中的每一天，而不是按照SMTWRFS的常识性方式排列它们，如果在我的培训、验证和测试集中一直这样做，我是否可以将它们安排为MFRSSTW？或者这会以某种方式影响机器根据我们(人类、社会等)学习模式的能力。一周中的几天的典型安排？这只是一棵枫树！但它证明了一个极端的例子我的问题。显然，这对人类来说更难理解，所以我不会这么做，除非从数据收集的角度来看，或者由于其他一些限制，这是有意义的。

*我相信这个问题的答案是否定的，因为所有的神经元都是完全相互关联的，突触的重量可以调整以适应出现的模式，而不管它们之间的位置如何。

2a。输入规范化是相互依赖的，还是可以单独归一化，只要是一致的呢？例如，输入1-8从(0,200) -> (-1，1)归一化，输入8-10规范化来自(0,100000) -> (-1，1)，然后完全用于学习/计算。

2a。输出是否可以与输入无关的非正态化？与上面的示例相同，输入1-8来自(0,200) -> (-1，1)，输入8-10标准化自(0,100000) -> (-1，1)，但标准化输出来自(-1，1) -> (0,5000)？

*我认为，只要在向网络提交时一贯地进行正常化和非正规化，这在这两种情况下都不会有任何区别。