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问嵌套视图中不必要的查询优化
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Stack Overflow用户

提问于 2014-01-13 10:24:45

回答 1查看 94关注 0票数 1

我有一个带有事实星座模式设计的Server数据仓库。我必须在4个对象/视图上构建一个报告：

销售实际数-事实表销售
销售目标-事实表目标
库存-事实表清单
入境-事实表中转

所有对象/视图都具有相同的签名，例如：

Sales actuals: ProductID, RegionID, SalesManagerID, ..., <product data>, <region data>, ..., Quantity;
Sales targets: ProductID, --null--, SalesManagerID, ..., <product data>, -----null----, ..., Quantity;
Stocks:        ProductID, RegionID, -----null-----, ..., <product data>, <region data>, ..., Quantity;
...

为了实现这样的签名，每个对象/视图都来自一个事实表和5-6维表。维度表在对象之间共享(带有产品数据的表，带区域数据的表，.)。

计算每个视图所需的SQL时间不超过5-10秒。

现在我想将它们合并到一份报告中，我正在这样做：

Select * from [Sales actuals]
UNION
Select * from [Sales targets]
UNION
Select * from [Stocks]
UNION
Select * from [Inbound]

在这里，SQL甚至无法在1分钟内检索10%的数据。看起来，查询优化器将4个事实表合并成一个大向量，并附加维度表--这使系统疯狂。

我想要的是保持视图/对象的封装。这意味着引擎必须首先计算视图(4 *5秒= 20秒)。然后应用Union操作(10秒+一些开销)检索结果。

问:如何在嵌套视图中禁用查询优化以实现这种“计算封装”？

就像编译器所做的那样:先合并事实表，然后加入维度表，这是没有选择的，因为我想保持代码可解释性和可重用性。

提前感谢！康斯坦丁

sql-server

query-optimization

data-warehouse

nested-views

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2014-01-27 21:01:53

首先，您可能希望将UNION转换为UNION ALL ?!？

要让服务器做您想做的事情，您可以在“final”视图中添加NOEXPAND表提示；但老实说，我从未见过它对总体性能有好处。

我想知道，如果您尝试了以下内容，查询优化器会有多聪明：

;WITH facts (dimension_ids & measures)
         AS (Select * from [Sales actuals]
             UNION ALL
             Select * from [Sales targets]
             UNION ALL
             Select * from [Stocks]
             UNION ALL
             Select * from [Inbound])
SELECT dimension_values, measures
  FROM facts
  JOIN dimension1 ON dim1.id = facts.dim1_id
                 AND dim1.property = @filter_dim1 
  JOIN dimension2 ON dim2.id = ...

etc...

它可能会做你想做的事，尽管我不相信它会比

SELECT dimension_values, measures
  FROM [Sales actuals] fct
  JOIN dimension1 ON dim1.id = fct.dim1_id
                 AND dim1.property = @filter_dim1 
  JOIN dimension2 ON dim2.id = ...

UNION ALL 

SELECT dimension_values, measures
  FROM [Sales targets] fct
  JOIN dimension1 ON dim1.id = fct.dim1_id
                 AND dim1.property = @filter_dim1 
  JOIN dimension2 ON dim2.id = ...

UNION ALL
etc...

按照你的解释，哪一种是你遇到的，显然表现很糟糕的？

PS:我知道这听起来很“基本”，但是你先运行sp_updatestats了吗？

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/21088912

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