问R Kaplan时间分量中的力范围
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Stack Overflow用户

提问于 2013-12-19 12:27:48

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我有一个数字time变量，我希望使用R的Kaplan实现来观察我的数据。

 km <- survfit(Surv(time,event)~1)
 summary(km)

但是我有特定的处理时间范围，比如1-3,4-6等等，但是我的方法返回一个错误。

 km <- survfit(Surv(time=c(c(1,3),c(4,6),c(7,9)),event)~1)
 summary(km)

这可以用另一段代码实现吗?还是我必须更改time变量以满足我的需要(即重新编码为类别)？

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发布于 2013-12-19 14:26:04

您提供的time变量应该包括数据集中各个观测的生存时间。

不确定我是否正确地理解了您的问题，但是如果您希望得到特定时间点的KM估计，您可以使用summary函数中的survfit时间参数来获得这些估计值。

summary(km, times=c(1,3,4,6,7,9))

当然，您也可以用plot(km)绘制KM曲线来可视化它。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/20683590

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