我正在尝试从收件箱中获取所有消息,并将其解析,然后将其发送到另一台服务器。
这是我的密码:
client.listMessages(0, function(err, messages)
{
var parser = new MailParser(self.mailParserOptions);
messages.forEach(function(message)
{
parser.on("end", function(mail)
{
console.log(mail);
});
self.client.createMessageStream(message.UID).pipe(parser);
});
});这是完美的解析,但我得到了这个错误。
(node) warning: possible EventEmitter memory leak detected. 11 listeners added.
Use emitter.setMaxListeners() to increase limit.
Trace
at MailParser.EventEmitter.addListener (events.js:160:15)
at Stream.pipe (stream.js:99:8)
at /home/above/Desktop/prabu/inbox.js:75:54
at Array.forEach (native)
at /home/above/Desktop/prabu/inbox.js:70:14
at IMAPClient.<anonymous> (/home/above/Desktop/node_modules/inbox/lib/client.js:1653:13)
at IMAPClient._currentRequest.callback (/home/above/Desktop/node_modules/inbox/lib/client.js:777:25)
at IMAPClient._responseRouter (/home/above/Desktop/node_modules/inbox/lib/client.js:618:30)
at IMAPClient._onServerResponse (/home/above/Desktop/node_modules/inbox/lib/client.js:551:10)
at IMAPLineParser.EventEmitter.emit (events.js:95:17)我不知道为什么会这样。
发布于 2013-12-16 10:30:20
您的代码存在多个问题:
andris9/mailparser的文档,MailParser对象应该解析一封电子邮件,并且只解析一封电子邮件。然而,您创建一个解析器并向它提供许多信息,这不会产生预期的结果;end事件中,您会听很多次,所以Node.js警告您,您正在做的事情可能不是您想要做的。例如,看看这个问题,在那里,海报面临着同样的问题。相反,我建议以下解决方案:
client.listMessages(0, function(err, messages) {
messages.forEach(function(message) {
var parser = new MailParser(self.mailParserOptions);
parser.once("end", function(mail) {
console.log(mail);
});
self.client.createMessageStream(message.UID).pipe(parser);
});
});注意:
parser对象end事件只发出一次,所以我们使用方法而不是on()发布于 2013-12-16 07:53:44
编辑:正如Paul所指出的,您甚至不允许每次在单个MailParser上启动多个解析,因此您需要为每个解析创建一个新的解析。当您这样做时,限制不再适用,您可以使用现有的循环。我将保留下面的文本,因为它解释了信息,并且仍然适用于其他类似的情况。
该消息的意思是,您将在单个EventEmitter (MailParser)上同时对10多条消息进行解析。您的循环每次迭代都会启动一个解析,并且从不等待任何先前的解析完成。
如果这是您想要做的事情(在本例中并不是因为每个MailParser只能运行一个解析),则需要提高EventEmitter限制(按照错误消息告诉您的那样做)。因为据我所见,您的循环可以在理论上无限数量的消息上循环,并且您试图并行地解析所有消息,所以这可能不是最好的方法。
如果这不是你想要做的,你有几个选择。或者您需要为每个解析创建一个新的MailParser (限制仅适用于每个EventEmitter),或者您可能希望查看async库并使用例如eachSeries或eachLimit将同时启动的解析的数量限制在较低的数目。
https://stackoverflow.com/questions/20605733
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