blocks|key|441623|text|由奇妙的微基准工具的作者创建的MarkdownPapers比较了以下实现的性能：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|441624|MarkdownPapers|unordered-list-item|441625|PegDown|441626|仿制品|441627|MarkdownJ|441628|TxtMark|441629|TxtMark远远超过其他工具的性能，如下图所示：|441630|​|441631|📷|atomic|441632|441633|PegDown支持许多GitHub扩展和其他扩展，功能更加完善。定制插件或扩展也是可能的。|441634|我的用例涉及处理管理屏幕上的标记，该屏幕的性能比丰富的特性集影响小，这意味着PegDown赢得了TxtMark的支持。|441635|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://github.com/lruiz/MarkdownPapers-benchmark|1|IMAGE|IMMUTABLE|imageUrl|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/1d421f6305e7d400e694006b74b6eaf0.jpg|imageAlt^0|1|8|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|1|1|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|1E|8|@]|9|@$A|1F|B|1G|1|1H]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|F|7|1I|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|G|3|H|5|F|7|1J|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|I|3|J|5|F|7|1K|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|K|3|L|5|F|7|1L|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|M|3|N|5|F|7|1M|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|O|3|P|5|6|7|1N|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|Q|3|R|5|6|7|1O|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|S|3|T|5|U|7|1P|8|@]|9|@$A|1Q|B|1R|1|1S]]|C|$]]|$1|V|3|R|5|6|7|1T|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|W|3|X|5|6|7|1U|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|Y|3|Z|5|6|7|1V|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|10|3|-4|5|6|7|1W|8|@]|9|@]|C|$]]]|11|$12|$5|13|14|15|C|$16|17]]|18|$5|19|14|1A|C|$1B|1C|1D|-4]]]]

The <a href="https://github.com/lruiz/MarkdownPapers-benchmark" rel="noreferrer">fantastic microbenchmark tool</a> created by MarkdownPapers' author compares the performance for the following implementations:

<ul>
<li>MarkdownPapers</li>
<li>PegDown</li>
<li>Knockoff</li>
<li>MarkdownJ</li>
<li>TxtMark</li>
</ul>

TxtMark far exceeds the performance of the other tools, as shown in the following graph:

<img src="https://i.stack.imgur.com/FYVcb.jpg" alt="Performance comparisons of markdown implementations">

PegDown, which supports many GitHub extensions and others, is far more fully featured. Custom plugins or extensions are also possible.

My use case involved processing markdown from an administrative screen where performance was less impactful than a rich feature set, which meant PegDown won over TxtMark.

I am aware of following projects (mostly from <a href="http://www.w3.org/community/markdown/wiki/MarkdownImplementations">http://www.w3.org/community/markdown/wiki/MarkdownImplementations</a>):

implemented in Java:

<ul>
<li>txtmark <a href="http://github.com/rjeschke/txtmark">http://github.com/rjeschke/txtmark</a> (claims to be fastest MD processor running on the JVM)</li>
<li>Markdown4j <a href="http://code.google.com/p/markdown4j">http://code.google.com/p/markdown4j</a> (fork of txtmark, advantages? more active dev?)</li>
<li>MarkdownPapers <a href="http://markdown.tautua.org/">http://markdown.tautua.org/</a> (based on JavaCC parser)</li>
<li>pegdown <a href="http://github.com/sirthias/pegdown">http://github.com/sirthias/pegdown</a></li>
<li>MarkdownJ <a href="http://code.google.com/p/markdownj">http://code.google.com/p/markdownj</a> (abandoned?)</li>
</ul>

implemented in Scala:

<ul>
<li>Laika <a href="https://github.com/planet42">https://github.com/planet42</a></li>
<li>Actuarius <a href="http://henkelmann.eu/projects/actuarius/">http://henkelmann.eu/projects/actuarius/</a> (acc. to author not fully standards compliant)</li>
<li>Knockoff <a href="http://tristanhunt.com/projects/knockoff">http://tristanhunt.com/projects/knockoff</a> (only subset of MD?)</li>
<li>ScalaMD <a href="https://github.com/chirino/scalamd">https://github.com/chirino/scalamd</a></li>
</ul>

Q: What are the respective performance characteristics, pitfalls, quirks? Which ones support the Github extensions? Which one would you recommend for a Play! / Scala application?

Markdown to HTML with Java/Scala

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

文章

问答

视频

教程

学习中心

腾讯云实验室

直播

竞赛

腾讯云代码分析专区

腾讯iOA零信任安全管理系统专区

腾讯云架构师技术同盟交流圈

腾讯云数据库专区

腾讯云智能顾问专区

腾讯云原生专区

腾讯混元专区

腾讯云TCE专区

腾讯云Lighthouse专区

腾讯云HAI专区

腾讯云Edgeone专区

腾讯云存储专区

腾讯云智能专区

腾讯轻联专区 

腾讯云开发专区

TAPD专区

腾讯轻量云游戏服专区

EdgeOne AI 安全实战专区

腾讯云最具价值专家

腾讯云架构师技术同盟

腾讯云创作之星

腾讯云开发者先锋

腾讯云AI代码助手

云原生构建

TAPD 敏捷项目管理

Cloud Studio

SDK中心

API中心

命令行工具

功能1上新10个字符

功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符。

功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符。

功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符

功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符

功能4上新

文章&问答评论现已支持表情

全新交互，全新视觉，新增快捷键、悬浮工具栏、高亮块等功能并同时优化现有功能，全面提升创作效率和体验

社区富文本编辑器全新改版！诚邀体验～ 

精选全网热门MCP server，让你的AI更好用 🚀

💥开发者 MCP广场重磅上线！

涵盖代码开发、场景应用、自动测试全流程，助你从零构建专属AI助手

一站式MCP教程库，解锁AI应用新玩法

聚焦“写作效率、视觉美观与运行性能”三方面进行全面升级，为您提供更高效、稳定的创作环境

社区富文本&Markdown编辑器全新改版上线，欢迎大家体验!

诚挚邀请您参与本次调研，分享您的真实使用感受与建议。您的反馈至关重要，感谢您的支持与参与！

社区新版编辑器体验调研

我知道以下项目(主要来自)：用Java实现：txtmark  (声称是运行在JVM上最快的MD处理器)Markdown4j  (叉的txtmark，优势？(更主动的开发？)MarkdownPapers  (基于JavaCC解析器)压下MarkdownJ  (废弃？)在Scala中实现：莱卡Actuarius  .不完全符合标准)仿冒 (MD的唯一子集？)ScalaMD Q:各自的性能特点、陷阱、怪

问使用Java/Scala标记为HTML
EN

回答 1

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问使用Java/Scala标记为HTMLEN