问Python单元测试中对象的长定义

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我建议使用测试代码和测试数据的分离。出于这个原因，我通常创建一个抽象基类，其中包含我想要测试的方法，并创建几个特定的测试用例类来将方法绑定到数据上。(我使用Django框架，所以我将所有抽象测试类放入testbase.py中)：

testbase.py

class TestSomeFeature(unittest.TestCase):
    test_data_A = ...

    def test_A(self):
        ... #perform test

现在是test.py中的实现

class TestSomeFeatureWithDataXY(testbase.TestSomeFeature):
    test_data_A = XY

测试数据也可以外部化，例如JSON文件：

class TestSomeFeatureWithDataXYZ(testbase.TestSomeFeature):
    @property
    def test_data_A(self): 
        return json.load("data/XYZ.json")

我希望我已经说得够清楚了。在您的例子中，我强烈选择使用数据文件。Django通过在执行任何测试之前使用要加载到数据库中的测试夹具来支持这种开箱即用的方法。

这取决于你想测试什么。

如果您想测试字典是否包含某些带有特定值的键，那么我将建议单独的断言来检查每个键。这样，如果扩展了字典，那么测试仍然是有效的，并且测试失败应该清楚地识别问题(一个错误消息告诉您，一个50行长的字典不等于第二个50行长的字典，这是不清楚的)。

如果您确实想验证字典中只包含给定的键，那么一个断言可能是合适的。定义您要比较的对象，并将其与最清楚的对象进行比较。如果在一个单独的文件中定义它(正如Constantinius的答案所建议的那样)，那么请考虑这样做。

在这两种情况下，指导原则是只测试你关心的行为。如果您测试您不关心的行为，您可能会发现您的测试套件在重构时更具有阻碍性，而不是有帮助。