Server :如何使用昂贵的非聚集索引查找改进3连接查询
Server :如何使用昂贵的非聚集索引查找改进3连接查询
提问于 2011-11-01 05:33:32
我有一个查询，它使3个表的内部连接。
SELECT DISTINCT A.ID, <OTHER 'A' FIELDS>
FROM C
LEFT JOIN B ON C.Bin_ID = B.Bin_ID
LEFT JOIN A ON B.App_ID = A.App_ID
WHERE
((A.App_NAME LIKE '%%') AND (B.App_ID IS NOT NULL))
ORDER BY
A.App_NAME ASC上述表格中的数据->
- 表A: 8000行
- 表B: 900000行
- 表C: 10,00000行
以下是从Server查询计划中显示的统计数据：
这里使用了两个昂贵的索引查找，上面的索引查找具有以下统计数据：
Object: B.App_ID [non clustered index, non unique]
Seek Predicate: B.App_ID = A.App_ID[clustered index,unique]底部索引查找具有以下统计数据：
Object: C.Bin_ID [non clustered index, non unique]
See Predicate: C.Bin_ID = B.Bin_ID[clustered index,unique]现在，这个查询平均需要5分钟才能执行，而且我无法弄清楚应该做什么，使它更快，因为查询已经使用了索引查找。{对于结果集来说，所有联接都是必需的。需要帮助！
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2011-11-01 06:28:35
看起来，您只从表A中获取列，并且只检查表B中的现有行。
我想这会给你同样的结果，可能会更快一些：
SELECT A.ID--, <OTHER 'A' FIELDS>
FROM A
WHERE
A.App_NAME LIKE '%%' AND
A.App_ID IN (SELECT B.App_ID
FROM B
INNER JOIN C
ON B.Bin_ID = C.Bin_ID)
ORDER BY
A.App_NAME ASC页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/7962827
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