blocks|key|980470|text|我也不是什么SAS用户，但我以前使用过write.xport()，而且工作得很好。我的粗略理解是，有两种类型的SAS文件，内部文件和XPORT文件。XPORT是跨不同版本、体系结构等的更兼容的。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|980471|entityMap^0|J|D|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|H|8|@$9|I|A|J|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|K|8|@]|D|@]|E|$]]]|G|$]]

I'm not much of a SAS user either, but I've used <code>write.xport()</code> before and it's worked fine. My crude understanding is that there are two types of SAS files, internal ones and XPORT files. The XPORT ones are the ones that are more compatible across different versions, architectures, etc.

blocks|key|958795|text|带有选项的write.foreign实际上写出了一个逗号分隔的文本文件，然后创建一个带有SAS语句的脚本文件来读取它。您必须运行SAS并提交脚本将文本文件转换为SAS数据集。你的电话应该更像是|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|958796|write.foreign(df=test.df,+datafile="test.csv",+codefile="test.sas",+package="SAS")|code-block|syntax|javascript|958797|注意不同的扩展。此外，write.foreign将因子变量写入数值变量，其格式控制其外观--即因子的R定义。如果您只想要字符表示，那么在导出之前，您必须通过as.character转换这些因素。|958798|entityMap^0|5|D|0|0|B|D|26|C|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|O|8|@$9|P|A|Q|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|R|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|K|3|L|5|6|7|S|8|@$9|T|A|U|B|C]|$9|V|A|W|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|M|3|-4|5|6|7|X|8|@]|D|@]|E|$]]]|N|$]]

<code>write.foreign</code> with option <code>package="SAS"</code> actually writes out a comma-delimited text file and then creates a script file with SAS statements to read it in. You have to run SAS and submit the script to turn the text file into a SAS dataset. Your call should look more like

<pre><code>write.foreign(df=test.df, datafile="test.csv", codefile="test.sas", package="SAS")
</code></pre>

Note the different extension. Also, <code>write.foreign</code> writes factor variables as numeric variables with a format controlling their appearance -- ie, the R definition of a factor. If you just want the character representation, you'll have to convert the factors via <code>as.character</code> before exporting.

blocks|key|958828|text|这是对洪欧的回答的编辑。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|958829|R：：|offset|length|style|BOLD|958830|library(foreign)|CODE|958831|write.foreign(df=test.df,+datafile="test.csv",+codefile="test.sas",+package="SAS")|958832|SAS中的：|958833|上传test.csv和test.sas文件。打开test.sas.您可能必须编辑来自test.sas函数的输出的write.foreign代码。对我起作用的是更新INFILE行以包括库/位置："/home/kristenmae0/test.csv"|958834|entityMap^0|0|2|1|0|0|G|0|0|2A|0|5|1|0|29|6|2O|S|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|S|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|T|8|@$D|U|E|V|F|G]]|9|@]|A|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|W|8|@$D|X|E|Y|F|J]]|9|@]|A|$]]|$1|K|3|L|5|6|7|Z|8|@$D|10|E|11|F|J]]|9|@]|A|$]]|$1|M|3|N|5|6|7|12|8|@$D|13|E|14|F|G]]|9|@]|A|$]]|$1|O|3|P|5|6|7|15|8|@$D|16|E|17|F|J]|$D|18|E|19|F|J]]|9|@]|A|$]]|$1|Q|3|-4|5|6|7|1A|8|@]|9|@]|A|$]]]|R|$]]

This is an edit to Hong Ooi's answer.
In R:
<code>library(foreign)</code>
<code>write.foreign(df=test.df, datafile=&quot;test.csv&quot;, codefile=&quot;test.sas&quot;, package=&quot;SAS&quot;)</code>
In SAS:
Upload both test.csv and test.sas files. Open test.sas. You may have to edit the test.sas code that is output from the write.foreign function. What worked for me is updating the <code>INFILE</code> line to include the library / location:
<code>&quot;/home/kristenmae0/test.csv&quot;</code>

blocks|key|3099040|text|您可以很容易地使用SAS进行测试:只需使用SAS/IML+(proc+)或IMLPlus+(面向对象版本)进行测试。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|3099041|参见：http://support.sas.com/documentation/cdl/en/imlsstat/63827/HTML/default/viewer.htm#imlsstat_statr_sect004.htm|offset|length|3099042|或者免费下载SAS/IML：http://www.sas.com/apps/demosdownloads/92_SDL_sysdep.jsp?packageID=000721这个版本的SAS/IML提供了与R语言接口的能力。|3099043|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://support.sas.com/documentation/cdl/en/imlsstat/63827/HTML/default/viewer.htm#imlsstat_statr_sect004.htm|1|http://www.sas.com/apps/demosdownloads/92_SDL_sysdep.jsp?packageID=000721^0|0|3|31|0|0|E|21|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|R|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|S|8|@]|9|@$D|T|E|U|1|V]]|A|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|W|8|@]|9|@$D|X|E|Y|1|Z]]|A|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|10|8|@]|9|@]|A|$]]]|I|$J|$5|K|L|M|A|$N|O]]|P|$5|K|L|M|A|$N|Q]]]]

You can do it easily with SAS : just have a test with SAS/IML (proc iml) or IMLPlus (object oriented version) with SAS/IML Studio.

See this :
<a href="http://support.sas.com/documentation/cdl/en/imlsstat/63827/HTML/default/viewer.htm#imlsstat_statr_sect004.htm" rel="nofollow">http://support.sas.com/documentation/cdl/en/imlsstat/63827/HTML/default/viewer.htm#imlsstat_statr_sect004.htm</a>

or download SAS/IML Studio for free :
<a href="http://www.sas.com/apps/demosdownloads/92_SDL_sysdep.jsp?packageID=000721" rel="nofollow">http://www.sas.com/apps/demosdownloads/92_SDL_sysdep.jsp?packageID=000721</a>
This release of SAS/IML Studio provides the capability to interface with the R language.

In R, I have used the write.foreign() function from the foreign library in order to write a data frame as a SAS data set.

<pre><code>write.foreign(df = test.df, datafile = 'test.sas7bdat', codefile = 'test.txt', package = "SAS")
</code></pre>

The SAS data file is written, but when I try to open it in SAS Viewer 9.1 (Windows XP), I receive the following message - "SAS Data set file format is not supported".

Note: I am generally unfamiliar with SAS, so if an answer exists that would have been known by a regular SAS user, please excuse my ignorance.

Can anyone help me write a R data frame as a SAS data set?

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

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在R中，我使用了来自外部库的函数，以便将数据帧编写为一个SAS数据集。write.foreign(df = test.df, datafile = 'test.sas7bdat', codefile = 'test.txt', package = "SAS")SAS数据文件是编写的，但是当我试图在SAS Viewer 9.1 (Windows )中打开它时，我会收到以下消息--“不支持SAS数据集

问有人能帮我写一个R数据帧作为SAS数据集吗？
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