blocks|key|2287736|text|这纯粹是一个约简问题。这是一个很好的介绍性由NVIDIA为优化减少GPU。您可以使用相同的技术来查找所有元素的最小值、最大值或和。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|BOLD|entityRanges|data|2287737|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.cuvilib.com/Reduction.pdf^0|6|2|I|3|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|N|8|@$9|O|A|P|B|C]]|D|@$9|Q|A|R|1|S]]|E|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|T|8|@]|D|@]|E|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|E|$L|M]]]]

This is a purely a reduction problem. Here's a good <a href="http://www.cuvilib.com/Reduction.pdf" rel="nofollow">presentation</a> by NVIDIA for optimizing reduction on GPUs. You can use the same technique to either find the minimum, maximum or sum of all elements.

blocks|key|2287801|text|推力库的链接断了。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2287802|如果有人认为在本例中使用它很有用，您可以在这里找到文档：|2287803|推力，极端削减|offset|length|2287804|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://thrust.github.io/doc/group__extrema.html^0|0|0|0|7|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|Q|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|R|8|@]|9|@$F|S|G|T|1|U]]|A|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|V|8|@]|9|@]|A|$]]]|I|$J|$5|K|L|M|A|$N|O]]]]

The link for Thrust library is broken. 
If anyone finds it useful to use it in this case, you can find the documentation here: 
<a href="https://thrust.github.io/doc/group__extrema.html" rel="nofollow noreferrer">Thrust, extrema reductions</a>

blocks|key|1090414|text|除非您试图编写一个精简内核，否则最简单的方法就是使用古布拉斯。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|1090415|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/3_2_prod/toolkit/docs/CUBLAS_Library.pdf^0|Q|4|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

Unless you're trying to write a reduction kernel, the simplest way is simply to use the <a href="http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/3_2_prod/toolkit/docs/CUBLAS_Library.pdf" rel="nofollow">CUBLAS</a>.

blocks|key|2646985|text|我也在寻找同样的答案，但我发现，对像我这样的新手来说，大多数的答案都太可怕了。下面是我的示例代码，以找到最大值。如果使用得当，请告诉我。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2646986|__global__
void+find_max(int+max_x,+int+max_y,+float+*tot,+float+*x,+float+*y)
{
++++int+i+=+blockIdx.x*blockDim.x+%2B+threadIdx.x;
++++int+j+=+blockIdx.y*blockDim.y+%2B+threadIdx.y;
++++if(i+<+max_x+&&+j<max_y)+{
++++++++if(*tot+<+x[i])
++++++++++++atomicExch(tot,+x[i]);
++++}
}|code-block|syntax|javascript|2646987|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|J|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

I looked for the same answer but found most are too formidable to a newbie like me. Here is my example code to find the max. Please let me know if this is used properly. 

<pre><code>__global__
void find_max(int max_x, int max_y, float *tot, float *x, float *y)
{
 int i = blockIdx.x*blockDim.x + threadIdx.x;
 int j = blockIdx.y*blockDim.y + threadIdx.y;
 if(i &lt; max_x &amp;&amp; j&lt;max_y) {
 if(*tot &lt; x[i])
 atomicExch(tot, x[i]);
 }
}
</code></pre>

I am trying to write a code in CUDA for finding the max value 
for the given set of numbers.

Assume you have 20 numbers, and the kernel is running on 2 blocks of 5 threads. Now assume the 10 threads compare the first 10 values at the same time, and thread 2 finds a max value, so thread 2 is updating the max value variable in global memory. While thread 2 is updating, what will happen to the remaining threads (1,3-10) that will be comparing using the old value?

If I lock the global variable using atomicCAS(), will the threads (1,3-10) compare using the old max value? How can I overcome this problem?

Finding max value in CUDA

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

文章

问答

视频

教程

学习中心

腾讯云实验室

直播

竞赛

腾讯云代码分析专区

腾讯iOA零信任安全管理系统专区

腾讯云架构师技术同盟交流圈

腾讯云数据库专区

腾讯云智能顾问专区

腾讯云原生专区

腾讯混元专区

腾讯云TCE专区

腾讯云Lighthouse专区

腾讯云HAI专区

腾讯云Edgeone专区

腾讯云存储专区

腾讯云智能专区

腾讯轻联专区 

腾讯云开发专区

TAPD专区

腾讯轻量云游戏服专区

EdgeOne AI 安全实战专区

腾讯云最具价值专家

腾讯云架构师技术同盟

腾讯云创作之星

腾讯云开发者先锋

腾讯云代码助手

云原生构建

TAPD 敏捷项目管理

Cloud Studio

SDK中心

API中心

命令行工具

涵盖代码开发、场景应用、自动测试全流程，助你从零构建专属AI助手

一站式MCP教程库，解锁AI应用新玩法

聚焦“写作效率、视觉美观与运行性能”三方面进行全面升级，为您提供更高效、稳定的创作环境

社区富文本&Markdown编辑器全新改版上线，欢迎大家体验!

诚挚邀请您参与本次调研，分享您的真实使用感受与建议。您的反馈至关重要，感谢您的支持与参与！

社区新版编辑器体验调研

我试图在CUDA中编写一个代码，以便为给定的一组数字找到最大值。假设您有20个数字，并且内核运行在由5个线程组成的两个块上。现在假设10个线程同时比较前10个值，线程2找到一个最大值，所以线程2在全局内存中更新最大值变量。当线程2正在更新时，使用旧值进行比较的剩余线程(1,3-10)会发生什么情况？如果我使用atomicCAS()锁定全局变量，那么线程(1,3-10)会使用旧的最大值进行比较吗？我

问在CUDA中求出最大值
EN

回答 4

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问在CUDA中求出最大值EN

回答 4

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问在CUDA中求出最大值
EN