关于二进制数据的Mahout建议
关于二进制数据的Mahout建议
提问于 2010-06-11 12:28:06
我是mahout.My的新手，目的是提供关于二进制用户购买的data.So I应用项目相似模型来计算电影镜头数据的最高N项推荐，假设1-3评级为0，4-5评级为1。然后我尝试用测试数据中的评级来评估我的建议--但几乎没有两到三次匹配，从我的前20项推荐到测试数据中的最高评分项，而大多数用户没有匹配。
那么，我的建议本质上是完全不好的，还是需要采取不同的措施来评价我的建议呢？
请救救我！提前谢谢。
Pranay，2年级，UG学生。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2010-06-15 18:06:24
我想我们在邮件列表上回答了你的问题，这是一个更好的问问题的地方：
我会把所有的评级，所有的价值，映射到一个1。实际上，这可能更“准确”。
你用的是精确召回测试吗？它们并不能提供很好的信息，尽管它们是你唯一能做的，在没有评分的情况下评估推荐。也就是说，它正在测试它是否推荐了已经知道的项目，但是，这并不一定是一个很好的测试，它是否提出了好的建议。它可能会推荐更好的东西，却得不到信贷。。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/3022670
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