问SQL Server数据类型的精度- Neo，什么是真实的？

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你的答案就在你所链接的同一页上：

对于浮点数数据类型，n是用科学表示法存储尾数的位数。

24位尾数为您提供(大约)7位小数位的精度(因为2^24 ~= 10^7)。

编辑以添加：

请注意，每个人都在说“大约”--这是有原因的:)

二进制浮点数和十进制文字不一定以直观的方式一起使用。要了解背景，请阅读关于浮点算法，每个计算机科学家应该知道什么？。还请注意，说‘大约7个十进制数字的精度’并不是不兼容的，能够存储一个值超过7个重要数字！但是，这确实意味着该数据类型将无法区分0.180000082和0.180000083，例如，因为它实际上没有存储以下两种类型的确切值：

declare @f1 real
declare @f2 real

set @f1 = 0.180000082
set @f2 = 0.180000083

select @f1, @f2

select @f1 - @f2

------------- -------------
0.1800001     0.1800001

(1 row(s) affected)


-------------
0

(1 row(s) affected)

事实上，real和float(24)是一样的，它是一个带有24位尾数的二进制浮点数，我不认为有办法改变这一点。如果要存储精确的十进制量，浮点类型通常不是一个好的选择。

您正在混淆二进制(基2)精度和十进制(基数10)精度。24位给你大约7小数位数。

Server使用4个字节或8个字节存储非十进制浮点数.

如果在从float<1>到float<24>的范围内指定了real或任何值，则server在内部使用float<24>。如果您在float<25>到float<53> (限制)范围内使用浮点或任何东西，那么它使用float<53>，也就是所谓的双重精度。

Server 2005中浮点的MSDN文档如下：浮点数和实值(Transact-SQL)

如果您有特定的精度需求，请使用十进制，它提供可配置的精度和比例：十进制和数字(Transact-SQL)。