blocks|key|449246|text|不要认为有一套完整的材料，这是我所知道的最好的材料。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|449247|如果你想自己制作这些材料，那么我们中的一群人就计划通过SICP集体在…来工作。我知道至少有一个人会使用Haskell，所以你不会孤军奋战去寻找另一条路线。|449248|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.codepoetics.com/wiki/index.php?title=Topics:SICP_in_other_languages|1|http://hn-sicp.pbwiki.com/^0|D|1|0|0|X|2|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|P|8|@]|9|@$A|Q|B|R|1|S]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|T|8|@]|9|@$A|U|B|V|1|W]]|C|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|X|8|@]|9|@]|C|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|C|$L|M]]|N|$5|I|J|K|C|$L|O]]]]

Don't think there is a complete set of materials, <a href="http://www.codepoetics.com/wiki/index.php?title=Topics:SICP_in_other_languages" rel="noreferrer">this</a> is the best I know.

If you are up to generating the material yourself, a bunch of us plan to work through SICP collectively <a href="http://hn-sicp.pbwiki.com/" rel="noreferrer">at</a>. I know at least one guy will be using Haskell, so you will not be alone in pursuing an alternative route.

blocks|key|1983039|text|我认为这对你来说很好，伯克利的CS61A+SICP|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|1983040|吉特布的sicp-python代码|1983041|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs61a/fa11/61a-python/content/www/index.html|1|https://github.com/dongchongyubing/sicp-python^0|F|A|0|0|4|B|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|P|8|@]|9|@$A|Q|B|R|1|S]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|T|8|@]|9|@$A|U|B|V|1|W]]|C|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|X|8|@]|9|@]|C|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|C|$L|M]]|N|$5|I|J|K|C|$L|O]]]]

I think this would be great for you, <a href="http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs61a/fa11/61a-python/content/www/index.html" rel="nofollow noreferrer">CS61A SICP</a> in Python by Berkeley

<a href="https://github.com/dongchongyubing/sicp-python" rel="nofollow noreferrer">sicp-python</a> code at Github

blocks|key|1982921|text|用Python直接翻译SICP是没有意义的--+Scheme和Python太不一样了。但是Python中有几本类似的书。首先想到的是“像计算机科学家一样思考”。您可以在这里找到更多关于可用材料的信息：http://www.greenteapress.com/thinkpython/thinkCSpy/|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|1982922|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.greenteapress.com/thinkpython/thinkCSpy/^0|2S|1F|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

A direct translation of SICP in Python would make no sense - Scheme and Python are way too different. But there are a couple similar books in Python. The first that comes to mind is "thinking like a computer scientist". You'll find more informations about available material here:
<a href="http://www.greenteapress.com/thinkpython/thinkCSpy/" rel="noreferrer">http://www.greenteapress.com/thinkpython/thinkCSpy/</a>

blocks|key|449359|text|这是你需要的-+http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs61a/fa11/61a-python/content/www/index.html|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|449360|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs61a/fa11/61a-python/content/www/index.html^0|8|27|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

here is what you need - <a href="http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs61a/fa11/61a-python/content/www/index.html" rel="nofollow">http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs61a/fa11/61a-python/content/www/index.html</a>

blocks|key|1983075|text|老掉牙的问题，但我觉得这对某人可能有用。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1983076|http://composingprograms.com/|offset|length|1983077|在传统的SICP中，本文侧重于抽象方法、编程范式和管理大型程序复杂性的技术。这些概念主要使用Python3编程语言进行说明。
..。
编写程序由John+DeNero编写和维护。这篇课文最初是作为加州大学伯克利分校CS+61A的课堂讲稿出版的，是基于哈罗德·艾伯森和杰拉尔德·杰伊·苏斯曼的计算机程序的结构和解释。|blockquote|1983078|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url^0|0|0|T|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|Q|8|@]|9|@$D|R|E|S|1|T]]|A|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|U|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|-4|5|6|7|V|8|@]|9|@]|A|$]]]|J|$K|$5|L|M|N|A|$O|C]]]]

Old question, but thought this might be useful for someone.

<a href="http://composingprograms.com/" rel="nofollow">http://composingprograms.com/</a>

<blockquote>
 In the tradition of SICP, this text focuses on methods for
 abstraction, programming paradigms, and techniques for managing the
 complexity of large programs. These concepts are illustrated primarily
 using the Python 3 programming language. 
 ... 
 Composing Programs is authored and maintained by John DeNero.
 The text was originally published as lecture notes for CS 61A at UC
 Berkeley and is based upon the Structure and Interpretation of
 Computer Programs by Harold Abelson and Gerald Jay Sussman.
</blockquote>

I want to try out SICP with Python.

Can any one point to materials (video.article...) that teaches Structure and Interpretation of Computer Programs in python.

Currently learning from SICP videos of Abelson, Sussman, and Sussman.

Materials for SICP with python?

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

文章

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我想用Python试试SICP。任何一个能指向材料(video.article.)这将教授python中计算机程序的结构和解释。目前正在学习Abelson，Sussman和Sussman的SICP视频。

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