文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
发布
社区首页 >问答首页 >如何解释这个python依赖树？

问如何解释这个python依赖树？
EN

Stack Overflow用户
提问于 2021-05-14 08:57:54
回答 1查看 133关注 0票数 1

我们使用conda来维护python环境，我想了解为什么要安装google-cloud-bigquery==1.22.0，而最新可用的版本是https://pypi.org/project/google-cloud-bigquery/2.16.1/，而conda-forge (https://anaconda.org/conda-forge/google-cloud-bigquery)上的最新可验证版本是2.15.0。

下面是构建我们的conda环境的Dockerfile：

代码语言：javascript
复制
FROM debian:stretch-slim

RUN apt-get update && apt-get install curl gnupg -y && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

SHELL ["/bin/bash", "-o", "pipefail", "-c"]

RUN curl https://repo.anaconda.com/pkgs/misc/gpgkeys/anaconda.asc | gpg --dearmor > conda.gpg && \
        install -o root -g root -m 644 conda.gpg /usr/share/keyrings/conda-archive-keyring.gpg && \
        gpg --keyring /usr/share/keyrings/conda-archive-keyring.gpg --no-default-keyring \
        --fingerprint 34161F5BF5EB1D4BFBBB8F0A8AEB4F8B29D82806 && \
        echo "deb [arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/conda-archive-keyring.gpg] https://repo.anaconda.com/pkgs/misc/debrepo/conda stable main" \
        > /etc/apt/sources.list.d/conda.list

WORKDIR /tmp
RUN MINICONDA_VERSION=4.9.2 && \
        CONDA_VERSION='4.9.*' && \
        CONDA_DIR=/opt/conda && \
        curl -O https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py37_${MINICONDA_VERSION}-Linux-x86_64.sh && \
        /bin/bash Miniconda3-py37_${MINICONDA_VERSION}-Linux-x86_64.sh -f -b -p $CONDA_DIR && \
        rm Miniconda3-py37_${MINICONDA_VERSION}-Linux-x86_64.sh && \
        $CONDA_DIR/bin/conda config --system --set auto_update_conda false && \
        $CONDA_DIR/bin/conda config --system --set show_channel_urls true && \
        $CONDA_DIR/bin/conda config --system --remove channels defaults && \
        $CONDA_DIR/bin/conda config --system --add channels main && \
        $CONDA_DIR/bin/conda config --system --set env_prompt '({name}) ' && \
        $CONDA_DIR/bin/conda config --system --append envs_dirs /opt/conda/envs/ && \
        $CONDA_DIR/bin/conda config --system --append pkgs_dirs /opt/conda/pkgs/ && \
        $CONDA_DIR/bin/conda update --quiet --yes --all conda="${CONDA_VERSION}" && \
        $CONDA_DIR/bin/conda config --system --append channels conda-forge  && \
        $CONDA_DIR/bin/conda create -n py3 python=3.8

RUN bash -c "source /opt/conda/bin/activate /opt/conda/envs/py3 && conda install \
                invoke \
                apache-beam \
                sh \
                pytest \
                pytest-xdist \
                ipython \
                behave \
                black \
                pylint \
                flake8 \
                jinja2 \
                tenacity \
                responses \
                tqdm \
                google-api-python-client \
                google-auth-oauthlib \
                google-cloud-monitoring \
                google-cloud-bigquery \
                google-cloud-storage \
                google-cloud-pubsub \
                google-cloud-secret-manager \
                ipdb \
                rope \
                pipdeptree"

我使用docker build . -t conda-env构建它，然后在容器中使用pipdeptree为google提供我的依赖树：

代码语言：javascript
复制
docker run \
  --rm \
  --entrypoint bash \
  conda-env \
  -c "source /opt/conda/bin/activate /opt/conda/envs/py3 && pipdeptree --packages google-cloud-bigquery"

这给了我这个：

代码语言：javascript
复制
google-cloud-bigquery==1.22.0
  - google-cloud-core [required: >=1.0.3,<2.0dev, installed: 1.6.0]
    - google-api-core [required: >=1.21.0,<2.0.0dev, installed: 1.25.1]
      - google-auth [required: >=1.21.1,<2.0dev, installed: 1.28.1]
        - cachetools [required: >=2.0.0,<5.0, installed: 4.2.1]
        - pyasn1-modules [required: >=0.2.1, installed: 0.2.8]
          - pyasn1 [required: >=0.4.6,<0.5.0, installed: 0.4.8]
        - rsa [required: >=3.1.4,<5, installed: 4.7.2]
          - pyasn1 [required: >=0.1.3, installed: 0.4.8]
        - setuptools [required: >=40.3.0, installed: 52.0.0.post20210125]
        - six [required: >=1.9.0, installed: 1.15.0]
      - googleapis-common-protos [required: >=1.6.0,<2.0dev, installed: 1.53.0]
        - protobuf [required: >=3.12.0, installed: 3.14.0]
          - six [required: >=1.9, installed: 1.15.0]
      - protobuf [required: >=3.12.0, installed: 3.14.0]
        - six [required: >=1.9, installed: 1.15.0]
      - pytz [required: Any, installed: 2021.1]
      - requests [required: >=2.18.0,<3.0.0dev, installed: 2.25.1]
        - certifi [required: >=2017.4.17, installed: 2020.12.5]
        - chardet [required: >=3.0.2,<5, installed: 3.0.4]
        - idna [required: >=2.5,<3, installed: 2.10]
        - urllib3 [required: >=1.21.1,<1.27, installed: 1.26.4]
      - setuptools [required: >=40.3.0, installed: 52.0.0.post20210125]
      - six [required: >=1.13.0, installed: 1.15.0]
    - google-auth [required: >=1.24.0,<2.0dev, installed: 1.28.1]
      - cachetools [required: >=2.0.0,<5.0, installed: 4.2.1]
      - pyasn1-modules [required: >=0.2.1, installed: 0.2.8]
        - pyasn1 [required: >=0.4.6,<0.5.0, installed: 0.4.8]
      - rsa [required: >=3.1.4,<5, installed: 4.7.2]
        - pyasn1 [required: >=0.1.3, installed: 0.4.8]
      - setuptools [required: >=40.3.0, installed: 52.0.0.post20210125]
      - six [required: >=1.9.0, installed: 1.15.0]
    - six [required: >=1.12.0, installed: 1.15.0]
  - google-resumable-media [required: >=0.3.1,<0.6.0dev,!=0.4.0, installed: 0.5.1]
    - six [required: Any, installed: 1.15.0]
  - protobuf [required: >=3.6.0, installed: 3.14.0]
    - six [required: >=1.9, installed: 1.15.0]

我必须举起我的手，承认我根本不知道该怎么解释。例如，这是否：

代码语言：javascript
复制
google-cloud-bigquery==1.22.0
  - google-cloud-core [required: >=1.0.3,<2.0dev, installed: 1.6.0]

这意味着google云核心正在迫使google云bigquery成为">=1.0.3，<2.0dev“，或者它是否意味着google云核心被其他东西强迫为">=1.0.3，<2.0dev”。我根本不明白这些信息是如何呈现给我的，所以我希望有人能启发我。更好的是，如果有人能告诉我如何才能安装更高版本的google-cloud-bigquery，我将非常感激，因为在1.22.0中有已知的bug。

python
conda
EN

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2021-05-14 10:19:34

首先回答你的最后一个问题：

代码语言：javascript
复制
google-cloud-bigquery==1.22.0
  - google-cloud-core [required: >=1.0.3,<2.0dev, installed: 1.6.0]

这意味着google-cloud-bigquery是与1.22.0版本一起安装的，该版本要求在1.0.3和2.0之间安装google-cloud-core，并且安装了1.6.0版本。

要检查google-cloud-bigquery的约束--您可能会尝试这样做--添加--reverse标志，如：pipdeptree --reverse --packages google-cloud-bigquery。但是，输出并不有用，因为“您看错了树的一侧”：

代码语言：javascript
复制
Warning!!! Possibly conflicting dependencies found:
* pylint==2.7.4
 - astroid [required: >=2.5.2,<2.7, installed: 2.5]
* flake8==3.9.0
 - pycodestyle [required: >=2.7.0,<2.8.0, installed: 2.6.0]
 - pyflakes [required: >=2.3.0,<2.4.0, installed: 2.2.0]
------------------------------------------------------------------------
google-cloud-bigquery==1.22.0

因此，要查看实际的约束，运行pipdeptree --reverse并查找google-cloud-bigquery。然后您会发现，1.26.4版中的urllib3将requests约束为2.25.1，将google-api-core约束为1.25.1，将google-cloud-core约束为1.6.0，将google-cloud-bigquery约束为1.22.0。

如果我不得不猜测，我会说其中一个提到的软件包已经在它们各自的版本中安装了(编辑:甚至在安装特定的软件包之前)，这将导致您所看到的结果。

我在构建的基础上运行了pip install google-cloud-bigquery --upgrade，它运行得非常好，所以您可以在最后运行它，或者在安装特定的程序之前升级所有软件包(我个人建议，更新您的基础总是一个好主意。尽管如此，如果您自己的约束“太老”，这是行不通的，您应该回到升级后，您已经安装了您的具体材料)。

票数 2
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/67531666

复制
相关文章

相似问题

领券

腾讯云开发者

扫码关注腾讯云开发者

扫码关注腾讯云开发者

领取腾讯云代金券

热门产品

热门推荐

更多推荐

Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有 

深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 粤公网安备44030502008569号

腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 |  京ICP备11018762号

问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档