我正在使用MongoDB,并在Express中使用Mongoose处理任何修改。我认为查询应该要快得多。如果我错了,请纠正我,但尽管这些数据很大,但并不是很大。特别是因为在查询期间我没有过滤或任何东西。
所以我用的模型是:
const DataSchema = mongoose.Schema({
title: String,
text: String,
text_transform: Array,
provider: String,
url: {
type: String,
unique: true,
},
word_count: Array,
HOW: Array,
date: Date,
click_count: Number,
}); 以下是几个基本真理:
文本大小可以不同。可以是150个字符,也可以是7000个字符.也许更多(但一般少于7000)。
text_transform是一个数组,其元素是文本的单词。
provider是一个短字符串,我目前的最大长度是12个字符。
word_count是一个以键值对(数组)作为元素的数组,如下所示:
[
["key", value], ["other_key", other_value], ...
]值是数字,键是字符串。
HOW是一个最多只有5个元素(即字符串)的数组。~6-10个字符。
我有自己的API,对某个端点的请求通常会触发一个查询。
我的问题是试图检索我的所有数据。
因此,我向这个端点发送一个请求:
router.get("/", async (req, res) => {
try {
const data = await DataSchema.find({}).lean();
res.json(data);
} catch (err) {
res.status(404);
}
});如您所见,我已经使用了lean(),因为我可以使用一个简单的json。
但是,当我在客户端执行查询时:
此时,我的数据库中有大约270个文档。
我不认为这可能是网络问题,因为当我将查询限制在前10个元素时,它的速度要快得多,但仍然需要一秒钟左右的时间,这在我看来非常缓慢。
有什么办法让这件事更快吗?
另外,您可能感兴趣:对于开发,我使用的是MongoDB地图集的免费层(所以没有分析器和/或性能分析),而且我还没有在生产中,所以我没有生产环境可以在那里测试。此外,该地区是比利时(欧洲-西部1),这是最接近我,但这不应该真的有这么大的区别。
此外,我尝试删除text_transform,因为我现在不需要它。没什么区别。
编辑:
我忘了说,我实现了一个返回硬编码的json的端点。这是在不到1毫秒内完成的。这就是我认为查询速度慢的原因。
.explain()结果
[
{
queryPlanner: {
plannerVersion: 1,
namespace: 'test.articles',
indexFilterSet: false,
parsedQuery: {},
winningPlan: [Object],
rejectedPlans: []
},
executionStats: {
executionSuccess: true,
nReturned: 301,
executionTimeMillis: 0,
totalKeysExamined: 0,
totalDocsExamined: 301,
executionStages: [Object],
allPlansExecution: []
},
serverInfo: {
host: 'some.database-shard.mongodb.net',
port: 27017,
version: '4.2.6',
gitVersion: '20364840b8f1af16917e4c23c1b5f5efd8b352f8'
},
ok: 1,
'$clusterTime': { clusterTime: '6831457389108002820', signature: [Object] },
operationTime: '6831457389108002820'
}
]感谢您抽出时间阅读,并感谢您提前提供帮助。
发布于 2020-05-27 13:58:28
任何经历过同样问题的人。我怀疑它的MongoDB地图集,而且确实如此。
我相信,之所以查询缓慢,是因为MongoDB Atlas获得请求的速度快,查询速度快,但返回结果的速度非常慢。这可能是一个过载,因为它是一个免费的M0-沙箱包,使用共享服务器。我永远不会确切知道。另一方面,这是相当令人欣慰的,因为在这样的生产环境中,这样的事情不应该发生。
TL;博士
为了开发目的,我切换到了另一个免费的mongodb提供程序,一切都在瞬间加载。
https://stackoverflow.com/questions/62038897
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