问如何在新的Colab笔记本中加载SavedModel？
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Stack Overflow用户

提问于 2020-04-04 09:10:41

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我在用谷歌Colab。在第一个笔记本中，我使用：model.save('my_model.h5')保存了我的模型。在同一个笔记本里，我可以看到模型是存储的。输入：ls -d $PWD/*输出：/content/my_model.h5

在同一个笔记本中，我可以使用：model = tf.keras.models.load_model('my_model.h5')恢复保存的模型

但是，如果我想在一个新的笔记本中加载相同的型号，我会收到一条错误消息。输入：

from keras.models import load_model
new_model = tf.keras.models.load_model('/content/my_model.h5')

错误消息：

/content/my_model.h5/{saved_model.pbtxt|saved_model.pb}：

OSError: SavedModel文件不存在

谢谢你的帮忙,

鲍里斯

发布于 2020-04-04 11:52:35

每个笔记本都在不同的机器上。您需要使用drive.mount(“驱动器”)将其保存在谷歌驱动器上。然后，您可以在不同的笔记本上共享该模型。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/61025959

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