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问在Python中以列表为条件的IF语句内迭代
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Stack Overflow用户

提问于 2020-02-28 14:56:12

回答 3查看 47关注 0票数 0

假设我有一个df：

     Name    Surname  Age
0    Alex    Jackson   10
1     Bob      Black   12
2  Clarke  Flingston   13
3  Claude      White   11
4   Julia     Waters   10
5  Robert    Ferrari   12
6    Anna        Red    9
7   David       Blue   10
8    Luke        Man   12

并附有：

list_n = []
for age, surname in zip(df.Age, df.Surname):
    if (age != 13 and 
        age != 11 and 
        age != 10):
        list_n.append(surname)

list_n
['Black', 'Ferrari', 'Red', 'Man']

我得到了一份姓氏的清单，不包括有一定年龄的姓。可以用年龄列表迭代if条件吗？

我试着理解列表，但它并没有发挥应有的作用：

list_age = [13,11,10]
list_n = []

for age, surname in zip(df.Age, df.Surname):
    [list_n.append(surname) for x in list_Age if age != x]

list_n
['Jackson', 'Jackson',  'Black',  'Black',  'Black', 'Flingston',
 'Flingston',  'White',  'White',  'Waters',  'Waters',  'Ferrari',
 'Ferrari',  'Ferrari',  'Red',  'Red',  'Red',  'Blue',  'Blue',
 'Man',  'Man',   'Man']

if-statement

list-comprehension

python

pandas

loops

回答 3

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-02-28 15:08:55

你也可以直接利用熊猫的数据掩蔽技术达到最终的效果，

尝尝这个,

list_n = df["Surname"][~df["Age"].isin(list_age)].to_list()

当您执行>>>print(list_n)时

输出：

['Black', 'Ferrari', 'Red', 'Man']

票数 2

Stack Overflow用户

发布于 2020-02-28 14:59:17

list_n = [surname for age, surname in zip(df.Age, df.Surname)
          if age not in {10, 11, 13}]

票数 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-02-28 14:59:26

list_n = [surname for age, surname in zip(df.Age, df.Surname) if age not in list_age]

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/60454205

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