文章/答案/技术大牛

发布

社区首页 >问答首页 >将二维python列表初始化为[[9]*3]*3似乎会创建对同一个数组的引用。到底怎么回事？

问将二维python列表初始化为[[9]3]3似乎会创建对同一个数组的引用。到底怎么回事？
EN

Stack Overflow用户

提问于 2020-01-27 06:08:13

回答 1查看 32关注 0票数 1

根据数组初始化的方式，二维数组上的更新似乎工作方式不同.

t = [[-9]*3]*3
t[0][1] = 5
#[[-9, 5, -9], [-9, 5, -9], [-9, 5, -9]]

这是意外的，因为每一行都会被更新(第二列的值为5)。

将此与以下情况进行对比：

t = [[-9, -9, -9], [-9, -9, -9], [-9, -9, -9]]
t[0][1] = 5
#[[-9, 5, -9], [-9, -9, -9], [-9, -9, -9]]

这是意料之中的。幕后发生了什么事？

python

arrays

list

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-01-27 06:15:39

当您使用*操作符在Python中重复列表时，它只是创建对原始列表的重复引用，而不是创建多个独立的列表。您可以使用Python的id函数来查找任何Python值的内部标识号，这可以用来判断两个类似的值是否实际上是不同的。例如：

>>> t = [[9]*3]*3
>>> t
[[9, 9, 9], [9, 9, 9], [9, 9, 9]]
>>> id(t[0])
4354326848
>>> id(t[1])
4354326848
>>> id(t[2])
4354326848


>>> t = [[-9, -9, -9], [-9, -9, -9], [-9, -9, -9]]
>>> id(t[0])
4354326912
>>> id(t[1])
4354327616
>>> id(t[2])
4354327168

与第一种情况相比，所有三个id数都是相同的，而在第二种情况下，它们都是不同的。

因此，在第一种情况下，您确实有三次对同一个底层列表的引用，当您更改其中一个元素时，它们都一起发生了变化(因为它们实际上都是一个列表)。

票数 2

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/59925864

复制

相似问题

问将二维python列表初始化为[[9]3]3似乎会创建对同一个数组的引用。到底怎么回事？
EN

回答 1

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问将二维python列表初始化为[[9]*3]*3似乎会创建对同一个数组的引用。到底怎么回事？EN

回答 1

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问将二维python列表初始化为[[9]3]3似乎会创建对同一个数组的引用。到底怎么回事？
EN