问熊猫基于一个表中的一个列合并两个数据格式，位于另一个表的两列之间。
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Stack Overflow用户

提问于 2019-12-28 15:39:06

回答 1查看 168关注 0票数 1

我在其中一列中有一个带有ip地址的数据，我想从另一个数据中添加一个名为"country“的新列，该列基于位于较低ip地址和较高ip地址之间的ip地址的位置。

两个数据

import numpy as np
import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'ip': [0.1,2.5,3.5]})

df2 = pd.DataFrame({'low_ip': [3,2,7,10],
                   'high_ip': [5,3,9,11],
                   'country': ['A','B','A','C']})

print(df1)
    ip
0  0.1
1  2.5
2  3.5

print(df2)
   low_ip  high_ip country
0       3        5       A
1       2        3       B
2       7        9       A
3      10       11       C

必填项

ip    country
0.1   NA
2.5   B   because: 2 <= 2.5 <= 3
3.5   A   because: 3 <= 3.5 <= 5

python

pandas

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2019-12-28 15:43:26

快速而肮脏的方式：

countries = []
for i in range(len(df1)):
    ip = df1.loc[i, 'ip']
    country = df2.query("low_ip <= @ip <= high_ip")['country'].to_numpy()

    if len(country) > 0:
        countries.append(country[0])
    else:
        countries.append('NA')

df1['country'] = countries

print(df1)

    ip country
0  0.1      NA
1  2.5       B
2  3.5       A

票数 1

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/59512301

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