问使用sparklyr返回逻辑计划

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我们正在尝试获取逻辑计划(不要与物理计划混淆)，该计划是由Spark为给定查询生成的。根据Spark 这里，您应该能够使用scala命令检索它：

df.explain(true)

或者在sparklyr中使用示例代码：

spark_version <- "2.4.3"
sc <- spark_connect(master = "local", version = spark_version)
iris_sdf <- copy_to(sc, iris)

iris_sdf %>% 
  spark_dataframe %>% 
  invoke("explain", T)

此命令将运行，但在RStudio中只返回NULL。我猜sparklyr不会检索输出到控制台的内容。有没有办法绕过这个或另一个方法来检索逻辑计划使用火花？使用dplyr::explain([your_sdf])很容易获得物理计划，但不返回用于创建它的逻辑计划。