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Stack Overflow用户

提问于 2019-10-03 16:48:39

回答 1查看 109关注 0票数 0

我在做一个个人项目。我研究了一些公开可用的数据集。我必须建立一个文本推荐系统，根据预定义的规则，建议用户使用全文(1-2行)。

如何构建文本推荐系统，以及如何定义规则(规则是简单的检查，比如AC，然后建议一个文本，如果不是建议替代文本)。我还需要知道如何让系统自己学习更新规则。

ANy的输入、研究论文的链接、github链接等将有所帮助

deep-learning

recommendation-engine

machine-learning

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2019-10-04 13:37:49

首先，您将遇到一个冷启动问题。

简单的解决方案是推荐所有时间的收藏夹文本。更复杂的解决方案是这里。

此后，您可以通过收集文本的视图、单击、注释、书签等隐式数据来使用协作筛选。因为用户很少给评分。因此，您可以使用隐式数据：'VIEW'：1.0，'LIKE'：2.0，‘书签’：3.0，‘跟随’：4.0，‘注释创建’：5.0，作为评分。

这种复现器系统可以找到这里。

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/58223629

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