blocks|key|1604475|text|如果没有数据样本，以下是我能给出的最好的建议：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1604476|1604477|按照How+to+make+a+reproducible+data+sample+in+PowerBI+using+Python?中的说明，在您的PowerBI桌面上可以使用以下表：|offset|length|1604478|​|1604479|📷|atomic|1604480|1604481|然后插入PythonVisual并将ID和City拖到可视化中，以使数据可供您的Python脚本使用：|style|CODE|1604482|1604483|1604484|1604485|插入以下代码段并运行它：|1604486|#+The+following+code+to+create+a+dataframe+and+remove+duplicated+rows+is+always+executed+and+acts+as+a+preamble+for+your+script:+

#+dataset+=+pandas.DataFrame(ID,+City)
#+dataset+=+dataset.drop_duplicates()

#+Paste+or+type+your+script+code+here:
import+pandas
import+matplotlib.pyplot+as+plt
#a=dataset.Test_name
plt.bar(dataset['City'],+dataset['ID'])
plt.show()|code-block|syntax|javascript|1604487|现在你有了这个：|1604488|1604489|1604490|1604491|插入一个Slicer并将ID拖到它上。现在，您可以使用该切片器过滤Python可视化：|1604492|1604493|1604494|1604495|当然，这并不是您的目标，但这是我所能做的最好的，而不了解您的数据和数据结构。那为什么这对你有帮助？那么，至少现在您已经知道了如何使用Python和Power设置条形图和切片器。您还知道，此设置中的任何错误都是由于您的数据造成的。|1604496|告诉我它是如何为你工作的。|1604497|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://stackoverflow.com/questions/58457137/how-to-make-a-reproducible-data-sample-in-powerbi-using-python/58457142#58457142|1|IMAGE|IMMUTABLE|imageUrl|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/c56ec8b351f1d20fb3feff25960ece50.png|imageAlt|2|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/1616e9484e8b13feae84eae99fdb8d41.png|3|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/f81815be6e0325788827ef74cb483d1d.png|4|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/0a935a568c4b0b514457097c101e41d2.png^0|0|0|2|1R|0|0|0|0|1|1|0|0|I|2|L|4|0|0|0|1|2|0|0|0|0|0|0|0|1|3|0|0|4|6|C|2|0|0|0|1|4|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|1Y|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|1Z|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|C|3|D|5|6|7|20|8|@]|9|@$E|21|F|22|1|23]]|A|$]]|$1|G|3|H|5|6|7|24|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|J|5|K|7|25|8|@]|9|@$E|26|F|27|1|28]]|A|$]]|$1|L|3|H|5|6|7|29|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|M|3|N|5|6|7|2A|8|@$E|2B|F|2C|O|P]|$E|2D|F|2E|O|P]]|9|@]|A|$]]|$1|Q|3|H|5|6|7|2F|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|R|3|J|5|K|7|2G|8|@]|9|@$E|2H|F|2I|1|2J]]|A|$]]|$1|S|3|H|5|6|7|2K|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|T|3|U|5|6|7|2L|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|V|3|W|5|X|7|2M|8|@]|9|@]|A|$Y|Z]]|$1|10|3|11|5|6|7|2N|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|12|3|H|5|6|7|2O|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|13|3|J|5|K|7|2P|8|@]|9|@$E|2Q|F|2R|1|2S]]|A|$]]|$1|14|3|H|5|6|7|2T|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|15|3|16|5|6|7|2U|8|@$E|2V|F|2W|O|P]|$E|2X|F|2Y|O|P]]|9|@]|A|$]]|$1|17|3|H|5|6|7|2Z|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|18|3|J|5|K|7|30|8|@]|9|@$E|31|F|32|1|33]]|A|$]]|$1|19|3|H|5|6|7|34|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|1A|3|1B|5|6|7|35|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|1C|3|1D|5|6|7|36|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|1E|3|-4|5|6|7|37|8|@]|9|@]|A|$]]]|1F|$1G|$5|1H|1I|1J|A|$1K|1L]]|1M|$5|1N|1I|1O|A|$1P|1Q|1R|-4]]|1S|$5|1N|1I|1O|A|$1P|1T|1R|-4]]|1U|$5|1N|1I|1O|A|$1P|1V|1R|-4]]|1W|$5|1N|1I|1O|A|$1P|1X|1R|-4]]]]

Without a data sample the following is the best suggestion I can give:
<hr />
Follow the instructions in <a href="https://stackoverflow.com/questions/58457137/how-to-make-a-reproducible-data-sample-in-powerbi-using-python/58457142#58457142">How to make a reproducible data sample in PowerBI using Python?</a> to make the following table avaibable on your PowerBI Desktop:
<a href="https://i.stack.imgur.com/Dmilm.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/Dmilm.png" alt="enter image description here" /></a>
Then insert a Python Visual and drag both <code>ID</code> and <code>City</code> over to the visual to make the data available to your Python script:
<a href="https://i.stack.imgur.com/PquzT.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/PquzT.png" alt="enter image description here" /></a>
Insert the following snippet and run it:
<pre><code># The following code to create a dataframe and remove duplicated rows is always executed and acts as a preamble for your script: 

# dataset = pandas.DataFrame(ID, City)
# dataset = dataset.drop_duplicates()

# Paste or type your script code here:
import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
#a=dataset.Test_name
plt.bar(dataset['City'], dataset['ID'])
plt.show()
</code></pre>
Now you'll have this:
<a href="https://i.stack.imgur.com/gXC8T.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/gXC8T.png" alt="enter image description here" /></a>
Insert a <code>Slicer</code> and drag <code>ID</code> over to it. Now you can filter your Python visual using that slicer:
<a href="https://i.stack.imgur.com/H09sk.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/H09sk.png" alt="enter image description here" /></a>
Of course, this is not exactly what you're aiming to do here, but it was the best I could do without knowing your data and your data structure. So why is this helpful to you? Well, at least you now know how to set up a bar chart and a slicer using Python and Power BI. And you also know that any errors with this setup will be because of your data.
Let me know how it works out for you.

I have created one basic python script visual in power bi and now I want to apply a filter to that visual using that script only. Below is the code I have written.

<pre><code> import pandas
 import matplotlib.pyplot as plt
 a=dataset.Test_name
 plt.bar(a,dataset.Value)
 plt.show()
</code></pre>

The data set <code>Test_name</code> contains multiple rows and that's why my graphs are showing multiple bars. Now I only want to see the bar of the data present on the 1 st row or 3 rd row of the dataset <code>Test_name</code>.How can I achieve that in Power BI Python script visual.
I have used the array functionalities but it causes problems while plotting the graph.

Filter the data in Python Script Visual in power BI using Python

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我已经在power bi中创建了一个基本的python脚本可视化，现在我只想使用该脚本对该可视化应用一个过滤器。下面是我写的代码。 import pandas import matplotlib.pyplot as plt a=dataset.Test_name plt.bar(a,dataset.Value) plt.show()数据集Test_name包含多个行，这就是我的图形显示多个条的原因

问使用Python筛选Python脚本中的中的数据
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