通过最大值函数赋值时变量值的变化
通过最大值函数赋值时变量值的变化
提问于 2019-11-26 09:10:59
这是一个相对简单的问题，要从嵌套列表中列出具有最大值的元素。
所以我做了这个功能，
attribute
- replaces
- 查找具有最大的元素，最大属性为0
- 查找使用max
- 元素的元素。
在这样做的时候，我被困在第二步，从那时起我就一直呆在那里。
以下是功能：
def secondMax(data):
x = max(data, key=lambda x:x[1])
for i in range(0, len(data)):
if(data[i][1] == x[1]):
data[i][1] = 0
print(x) # prints ['yash',0]
print(x) # prints ['yash',0]
return data当我运行代码时，这是输出
运行
# data being fed
data = [['yash', 5.0], ['akash', 5.0], ['harsh', 3.0], ['dj', 4.0], ['ashutosh', 4.0]]
secondMax(data)输出
# output
['yash', 0]
['yash', 0]
[['yash', 0], ['akash', 5.0], ['harsh', 3.0], ['dj', 4.0], ['ashutosh', 4.0]]现在，为什么没有将第二个元素(akash，5.0)设置为(akash，0)？据我所知，x的值不应该改变(它正在改变)并导致这一点。
为什么会发生这种情况？
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2019-11-26 09:41:16
看起来像
x = max(data, key=lambda x:x[1])返回对最大元素的引用。因此，当您在第一次迭代期间将其值设置为零时
if(data[i][1] == x[1]):
data[i][1] = 0实际上，您正在更改用于比较的值。从现在起，x1将为零。因此，基本上'akash'不匹配，因为您正在将其值5.0与0.0进行比较，后者显然返回False。
Stack Overflow用户
发布于 2019-11-26 09:17:51
下面的代码中的max_user引用同一个对象，即data中的nested list。当我们更改嵌套列表的内部值时，它也会反映在我们的max_user中(因为它引用的是同一个对象，而不是内部值)。
因此，我采用了一个.copy() of max_user，并使用它进行比较。
稍加修改，您就可以在循环中遍历列表并访问它，而不需要使用range，
>>> def secondMax(data):
max_user = max(data, key=lambda x:x[1])
_temp = max_user.copy()
for user in data:
if user[1] == _temp[1]:
user[1] = 0
print(_temp)
print(_temp)
return data输出：
>>> secondMax(data)
['yash', 5.0]
['yash', 5.0]
['yash', 5.0]
[['yash', 0], ['akash', 0], ['harsh', 3.0], ['dj', 4.0], ['ashutosh', 4.0]]页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/59047333
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