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问将JSON元素分离到熊猫数据栏中
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Stack Overflow用户

提问于 2019-12-27 20:30:11

回答 1查看 73关注 0票数 1

我正试图将元素从列表中分离出来，并将其分成不同的熊猫数据栏。本质上，我希望，对于每一个tenure选项--即分离的，半分离的，像detached_price、detached_cost、detached_rooms和detached_asking这样的列，那么对于半分离的、梯级的、平面的列也是一样的。

p = [{'br8': [{'tenure': 'Detached',
    'data': ['£1,248,554', '£571', '4.3', '£1,063,001']},
   {'tenure': 'Semi-detached',
    'data': ['£581,968', '£499', '3.3', '£587,188']},
   {'tenure': 'Terraced', 'data': ['£520,725', '£516', '3.0', '£474,719']},
   {'tenure': 'Flats', 'data': ['£424,898', '£516', '2.0', '£394,092']}]}]

到目前为止，我已经尝试过了，但是它不能正确地解析列。对于如何在这里实现我的目标，有人有什么建议或指导吗？

pd.DataFrame.from_records(p).T

我想要的输出是：

     detached_price, detached_cost, detached_rooms, detached_asking, semi_detached_price, etc etc
br8  £1,248,554,    £571 ,          4.3 ,            £1,063,001,     £581,968

python

pandas

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2019-12-27 21:57:22

这将是一个相当长的数据格式，但是下面的内容应该可以工作：

首先，我们导入一些模块，并分配您的列，我假设您有完整的数据集，而没有NA值。如果您这样做了，您将需要找到一种方法来映射您的要求，成本，空间到您的数据。

from collections import defaultdict
from itertools import cycle
import pandas as pd


dfs  = defaultdict(list)

for index,y in p[0].items():
    for _ in y:
        for key, value in _.items():
            dfs[key].append(value)
            dfs['index'] = index

df = pd.DataFrame(dfs).set_index('index')

df = df.explode('data')

status = cycle( ['price','cost','room','ask'])

df['status'] = [next(status) for stat in range(len(df))]

df['tenure'] = df['tenure'] + '_' + df['status']

final = pd.crosstab(df.index,df.tenure,values=df.data,aggfunc='first')

print(final.iloc[:,:4])

tenure    Detached_ask Detached_cost Detached_price Detached_room
postcode?                                                        
br8         £1,063,001          £571     £1,248,554           4.3

票数 1

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/59505743

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