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问删除R中数据帧中列表中的数字<4位
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Stack Overflow用户

提问于 2020-02-17 11:43:53

回答 3查看 353关注 0票数 1

我有这样的数据框架，我需要删除项列中小于4位的值，

department  item
xyz009   c("1","676547","2","434567","3","567369","4","987654","6","54546676732")

输出

department  item

xyz009      676547,434567,567369,987654,54546676732

谢谢你的帮助

list

回答 3

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-02-17 12:04:39

使用基本R，您可以使用unlist，和：

xyz009<-c("1","676547","2","434567","3","567369","4","987654","6","54546676732")
unlist(lapply(xyz009,function(x) x[nchar(x)>3]))

结果是：

[1] "676547"      "434567"      "567369"      "987654"      "54546676732"

票数 0

Stack Overflow用户

发布于 2020-02-17 11:57:33

也许你可以试试nchar+subset

> subset(v,nchar(v)>4)
[1] "676547"      "434567"      "567369"     
[4] "987654"      "54546676732"

数据

v <- c("1","676547","2","434567","3","567369","4","987654","6","54546676732")

票数 2

Stack Overflow用户

发布于 2020-02-17 11:57:03

1.创建一个minimal reproducible example

xyz009 <- c("1","676547","2","434567","3","567369","4","987654","6","54546676732")

2.使用R基的建议解决办法：

向量xyz009为character型

typeof(xyz009)

[1] "character"

为了对它进行数学运算(即使用>)，我们必须使用as.numeric将它转换为数字。

num_xyz <- as.numeric(xyz009)

现在，我们可以使用索引“筛选”值，其中表达式的计算结果为TRUE。

test_result <- num_xyz > 9999

向量test_result由布尔人组成。

test_result

[1] FALSE  TRUE FALSE  TRUE FALSE  TRUE FALSE  TRUE FALSE  TRUE

我们可以使用这些布尔值作为“索引”(R只保留索引为TRUE的值)：

num_xyz[test_result]

这将返回：

[1]      676547      434567      567369      987654 54546676732

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/60261720

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