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问熊猫在不同索引长度的多个键上离开。
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Stack Overflow用户

提问于 2020-03-03 12:02:04

回答 1查看 1.5K关注 0票数 2

我试图将两个数据表与不同的索引长度连接起来--一个是多个索引，另一个是int类型的范围索引。我需要加入另一个索引要短得多的表，必要时让行重复，然后用NAN替换，就像在sql中用左联接进行复制一样。

我有以下生产数据表：

-------------------------------
Month Plant Product Production 
-------------------------------
1     A     AFS     11,212
            TF1     9,005
            AA1     21,656
      B     AA1     11,512
            POD     6,550
2     A     AFS     12,550
            TF1     12,121
            AA1     15,091
      B     AA1     16,212
            POD     7,890

及以下每月价格预测数据：

-------------------------------
Month Product Forecast Price
-------------------------------
1     AFS     0.91
      AA1     6.66
      TF1     11.90
      POD     21.80
      ZBR     0.61
      TPO     0.88
2     AFS     1.12
      AA1     7.42
      TF1     12.56

我想要最后的表格如下：

----------------------------------------------
Month Plant Product Production Forecast Price
----------------------------------------------
1     A     AFS     11,212     0.91
            TF1     9,005      11.90
            AA1     21,656     6.66
      B     AA1     11,512     1.12
            POD     6,550      etc
2     A     AFS     12,550
            TF1     12,121
            AA1     15,091
      B     AA1     16,212
            POD     7,890

我试过用

pd.concat([df, fcast_df], join='inner', axis=0)

和df.merge(fcast_df, left_index=True, right_on='Product')

第一个选项没有产生任何结果，而第二个选项不幸的不是我所追求的结果，因为它没有考虑到第一个数据both的多重索引，即在月份和产品上连接。

任何帮助都非常感谢

python

pandas

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-03-03 12:10:33

您可以将MultiIndex转换为列，并使用merge和左联接：

df1 = df.reset_index().merge(fcast_df, on=['Month','Product'], how='left')
print (df1)
   Month Plant Product Production  Forecast Price
0      1     A     AFS     11,212            0.91
1      1     A     TF1      9,005           11.90
2      1     A     AA1     21,656            6.66
3      1     B     AA1     11,512            6.66
4      1     B     POD      6,550           21.80
5      2     A     AFS     12,550            1.12
6      2     A     TF1     12,121           12.56
7      2     A     AA1     15,091            7.42
8      2     B     AA1     16,212            7.42
9      2     B     POD      7,890             NaN

设置

print (df)
                    Production
Month Plant Product           
1     A     AFS         11,212
            TF1          9,005
            AA1         21,656
      B     AA1         11,512
            POD          6,550
2     A     AFS         12,550
            TF1         12,121
            AA1         15,091
      B     AA1         16,212
            POD          7,890

print (fcast_df)
   Month Product  Forecast Price
0      1     AFS            0.91
1      1     AA1            6.66
2      1     TF1           11.90
3      1     POD           21.80
4      1     ZBR            0.61
5      1     TPO            0.88
6      2     AFS            1.12
7      2     AA1            7.42
8      2     TF1           12.56

如果两个MultiIndex中的DataFrames都使用：

df1 = df.reset_index().merge(fcast_df.reset_index(), on=['Month','Product'], how='left')

票数 4

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/60506828

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