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问如果数据帧中的一个值是NaN，并将其替换为0，请检查熊猫。
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Stack Overflow用户

提问于 2020-07-03 08:40:59

回答 2查看 69关注 0票数 1

我有以下数据框架：

        EO  EW  Inc20   Inc100
bike    6   4.0  7      5
other   1   NaN  1      1

我想将NaN值替换为零。我写了以下代码：

for column in df:
    df.loc[df.isnull().any(axis=1), column] = 0
df

它运行良好，并将NaN更改为零，但也更改了第一列的值。所以我得到了这个结果：

        EO  EW  Inc20   Inc100
bike    6   4.0 7        5
other   0   0   1        1

但我想要：

        EO  EW  Inc20   Inc100
bike    6   4.0 7        5
other   1   0   1        1

pandas

dataframe

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-07-03 08:45:34

如果只需要替换，如果存在一个缺失值，则用DataFrame.isna和sum创建计数缺失值的掩码，在DataFrame.loc中用fillna创建筛选器

print (df)
       EO   EW  Inc20  Inc100
bike    6  4.0      7     5.0
other   1  NaN      1     NaN
other   1  NaN      1     1.0

m = df.isna().sum().eq(1)
df.loc[:, m] = df.loc[:, m].fillna(0)

或仅为每个列缺少的值创建掩码，并在DataFrame.mask中替换

m = df.isna() & df.isna().sum().eq(1) 
df = df.mask(m, 0)

print (df)
       EO   EW  Inc20  Inc100
bike    6  4.0      7     5.0
other   1  NaN      1     0.0
other   1  NaN      1     1.0

因为DataFrame.fillna替换了所有缺失的值：

df1 = df.fillna(0)
print (df1)
       EO   EW  Inc20  Inc100
bike    6  4.0      7     5.0
other   1  0.0      1     0.0
other   1  0.0      1     1.0

票数 0

Stack Overflow用户

发布于 2020-07-03 08:56:56

添加到jezrael的答案中，如果只想在一列中更改值

df['EW'].fillna(0, inplace=True)

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/62711656

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