问通过使用列中的值对熊猫进行分组
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Stack Overflow用户

提问于 2020-11-19 18:38:55

回答 1查看 58关注 0票数 1

我希望能够根据分离值对DataFrame中的值进行分组，以便将两者之间的所有内容组合在一起。在我的例子中，我希望Status == Finished将分组分开。我不知道如何处理熊猫，例如：

我有这样一个数据框架：

df = pd.DataFrame({'Status':['Pending', 'Pending', 'Finished', 'Finished', 'Pending', 'Finished'], "Value":[1, 2, 3, 4, 5, 6]})

     Status  Value
0   Pending      1
1   Pending      2
2  Finished      3
3  Finished      4
4   Pending      5
5  Finished      6

我想成为三个独立的DataFrames：

     Status  Value
0   Pending      1
1   Pending      2
2  Finished      3

     Status  Value
3  Finished      4

     Status  Value
4   Pending      5
5  Finished      6

python

pandas

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-11-19 18:41:47

让我们试试

d = dict(tuple(df.groupby(df.Status.eq('Finished').iloc[::-1].cumsum())))
d[1]
Out[229]: 
     Status  Value
4   Pending      5
5  Finished      6
d[2]
Out[230]: 
     Status  Value
3  Finished      4

票数 2

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/64917990

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