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问有没有办法在海运散点图(网格图)上做这个？python
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Stack Overflow用户

提问于 2020-11-26 17:17:05

回答 1查看 80关注 0票数 0

嗨，我正在做一个数据分析，我需要做一些散点图，但是我必须在一个3x3块的网格中这样做，.for例子，我读取一个csv文件，并将它作为数据frame.From存储--数据框架，我选择了一些列来绘制这些散点图。假设列的名称为：1)x 2)y 3)z 4)a 5)bE 29E 1106)cE 211我需要制作的散点图如下：

1-4 2-4 3-4
1-5 2-5 3-5
1-6 2-6 3-6

它必须被看作是

我使用了这个函数sns.pairplots它的话很好，但是我必须用for 循环来做这个，有什么方法可以这样做吗?请告诉我

这是我的代码：

df=pd.read_csv("owid-covid-data.csv") 
//it has a lot of columns there but i want only 6.
states=['total_cases_per_million','total_deaths_per_million','mortality','gdp_per_capita','hospital_beds_per_thousand','population_density']
fig,ax=plt.subplots(3,3,figsize=(5,5))
for i ,state in enumerate(states[0:5]):
    x_var=state
    y_var=state
    sns.scatterplot(data=new_df,x=x_var,y=y_var,ax=ax[i],hue='continent')

python

pandas

seaborn

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-11-26 20:24:22

是的，有。下面是一个示例，它显示了网格应该遵循的结构。在这里，4乘以4和barplots，但是对于散点图和更多的图，它的工作方式是相同的：

我使用的数据是160 K歌曲的Spotify数据。因此，第一件事是通过gs = gridspec.GridSpec(100,100)定义图像和网格的大小。第二步是分割你的情节。就我而言：

ax1 = fig1.add_subplot(gs[0:45,0:40])
ax2 = fig1.add_subplot(gs[0:45,60:100])
ax3 = fig1.add_subplot(gs[55:100,0:40])
ax4 = fig1.add_subplot(gs[55:100,60:100])

在那之后，就是所有的阴谋。

fig1 = plt.figure(figsize=[30,30])
gs  = gridspec.GridSpec(100,100)

ax1 = fig1.add_subplot(gs[0:45,0:40])
ax2 = fig1.add_subplot(gs[0:45,60:100])
ax3 = fig1.add_subplot(gs[55:100,0:40])
ax4 = fig1.add_subplot(gs[55:100,60:100])

lead_artists1 = Spotify.groupby('artists')['popularity'].sum().sort_values(ascending=False).head(30)
ax1 = sns.barplot(x=lead_artists1.values, y=lead_artists1.index, palette="Blues", orient="h", edgecolor='white', ax=ax1)
ax1.set_xlabel('Popularity All time (Count of presence in the dataset Spotify)', c='w', fontsize=16)
ax1.set_ylabel('Artist', c='w', fontsize=16)
ax1.set_title('30 Most Popular Artists past 100 years', c='w', fontsize=20, weight = 'bold')


###More plots 

fig1.savefig('...../Graphs/Popularity.png')
plt.show()

这个给

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/65026607

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