我应用了以下代码来创建平面图。
from scipy import signal
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Define the signal
Fs = 1e4 # Sampling Frequency
# Sin wave with Amplite 1 unit, 50Hz, for duration 0-5 seconds
N1 = (1e5)/2
time1 = np.arange(N1) / float(Fs)
x1 = 1*np.sin(2*np.pi*50*time1)
# Sin wave with Amplite 0.008 units, 100Hz, for duration 5-10 seconds
time2 = np.arange(N1,2*N1) / float(Fs)
x2 = 0.008*np.sin(2*np.pi*100*time2)
# Concatenate above two waves
T =np.concatenate((time1,time2))
Y =np.concatenate((x1,x2))
# Plot the waves
plt.plot(T , Y)
plt.title('Time Data')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.xlabel('Time [sec]')
plt.show()
# spectrogram
freq_axis, time_axis, Sxx = signal.spectrogram(Y, Fs)
# Plot the spectrogram
plt.pcolormesh(time_axis, freq_axis, Sxx)
plt.title('Spectrogram')
plt.ylabel('Frequency [Hz]')
plt.xlabel('Time [sec]')
plt.xlim(0,10)
plt.ylim(0,200)
plt.show()平面图图的结果如下:

在这幅图中,从0到5秒(黄色区域),主频在37赫兹至75赫兹之间。然而,在所产生的信号中,唯一占主导地位的频率。从0到5秒是50赫兹。
此外,0.008单位的振幅,100赫兹的持续时间为5-10秒的信号无法识别。
有人能告诉我我哪里出了问题吗?
此外,除了谱图的绘图窗口外,还有什么方法可以描绘出一个色条,这样就可以看到与颜色相对应的振幅值吗?
发布于 2021-06-05 11:31:04
首先是对颜色条问题的回答。Matplotlib.pyplot提供了一个创建彩色条的函数。你只需加上
plt.colorbar()若要在情节中添加标准颜色条,请执行以下操作。
然后回答你的第一个问题。您可能需要更好地理解signal.spectrogram()的功能。要获得对结果的直觉,您必须知道,用于在频率-时间域内转换来自时间的信号的函数在所提供的精度上是有限的。所以,你可以对频率进行非常精确的计算,但不能准确地知道什么时候有频率,或者你在什么时候非常准确,但在哪个频率上不准确。
在您的例子中,频率不是非常精确的计算,导致所谓的频率箱。垃圾箱的大小是黄色块的高度。因此光谱图识别了它们各自的垃圾箱中的两个频率,因此,一个垃圾桶是黄色的,另一个是蓝色的。
https://stackoverflow.com/questions/65988406
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