·硬件平台(Jetson / GPU) JetsonNano4GB,Ubuntu18.4
marketplace.azurecr.io/nvidia/deepstream-iot2-l4t:latest··DeepStream版本
·JetPack版本 4.3
·发布型输出推理类与模型类不同
·如何重现问题? On DeepStream,部署对象检测ONNX模型。我的模型是从Azure自定义视觉导出的ONNX模型。我的标签文件有两个类- 'Mask','No_Mask‘。部署工作正常,我能够使用DeepStream执行我的模型。但是,输出推理类我得到的是'Vehicle‘和'No_Mask’。请你帮助我理解为什么我得到输出推断标签为“车辆”时,它不在我的模型。
示例输出推断日志{“日志”:“1|324|23|380|61|Vehicle|#|||||||0”\n,“流”:“stdout”,"time":"2021-01-05T16:15:15.614591738Z"}
{“日志”:“1|324|23|380|61|Vehicle|#|||||||0”\n,“流”:“stdout”,"time":"2021-01-05T16:15:15.614790179Z"}
{"log":“2件事:141件事,15件事,365件事,161件不戴面具的”\n“,”流“:”stdout“,"time":"2021-01-05T16:15:15.614221209Z"}
发布于 2021-03-08 16:48:03
您很可能指定了错误的标签文件,或者其中的类是错误的。它是在labelfile-path中提供的
labelfile-path=labels.txthttps://stackoverflow.com/questions/66451141
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